
【化】 expected value criterion
【计】 desired value; expected value
【化】 expectation; expectation value; expected value; expected volue
mean of random variable; statistical average; value of expectation
criterion
【化】 criterion
期望值判据(Expected Value Criterion)是决策理论中的核心分析工具,其定义为:在不确定条件下,通过计算不同决策方案的期望值(即各可能结果与其发生概率的加权平均值),选择具有最高期望效用的方案作为最优决策依据。该判据的数学表达式为:
$$
E(X) = sum_{i=1}^n p_i cdot x_i
$$
其中,( p_i )代表事件发生概率,( x_i )为对应收益值。
从汉英词典角度解析,"期望值判据"对应英文术语"expected value criterion",其应用涵盖金融投资、工程风险管理及博弈论策略制定。例如在保险精算领域,保险公司通过计算不同保单组合的期望赔付成本,优化风险分摊模型(参考《运筹学导论》第5版)。该判据的理论基础可追溯至17世纪数学家布莱兹·帕斯卡的概率论研究,现代则被纳入经济学理性决策框架(《新帕尔格雷夫经济学大辞典》第3卷)。
权威文献如《概率论与数理统计》(陈希孺著)明确指出,使用该判据需满足两个前提条件:完整概率分布已知、决策者风险中性。实际应用中常结合敏感性分析以评估概率参数变化对结果的影响(《管理科学学报》2020年第8期)。
关于“期望值判据”的解释如下:
期望值判据是决策理论中的一种风险型决策方法,其核心思想是通过计算不同决策方案的数学期望值,选择期望结果最优的方案。
核心概念
决策流程 ① 列出所有可行方案; ② 计算每个方案的期望值; ③ 比较各方案期望值,选择最大期望收益或最小期望损失的方案。
应用场景
局限性
示例:某企业需决定是否推出新产品,预计成功概率60%可盈利200万,失败概率40%将亏损50万。期望值计算为:$0.6×200 + 0.4×(-50) = 120-20=100$万,因此建议推出。
该判据适用于重复性决策场景,但对一次性重大决策需结合其他分析方法(如敏感性分析)综合判断。
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