数据完整性英文解释翻译、数据完整性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 data integrity

分词翻译：

数据的英语翻译：

data
【计】 D; data
【化】 data
【经】 data; datum; figure; quantitative data

完整的英语翻译：

integrity
【计】 full
【医】 integrity

专业解析

数据完整性（Data Integrity）指数据在其整个生命周期中保持准确、一致、可靠且未被篡改的特性。这一概念在信息技术、数据库管理和网络安全领域至关重要，强调数据从创建、存储到传输和处理过程中的真实性与可信度。以下是其核心内涵与技术框架：

一、核心定义与维度

准确性（Accuracy）
数据真实反映其所描述的实体或事件状态，无错误或偏差。例如，金融交易记录必须精确匹配实际资金流向。

一致性（Consistency）
数据在不同系统或时间点保持逻辑统一。如客户信息在销售与库存系统中的同步更新需遵循业务规则（如唯一标识约束）。

可靠性（Reliability）
数据可被持续访问且内容完整，依赖容错机制（如冗余存储、事务回滚）确保系统故障时的数据恢复。

二、技术实现框架

根据国际标准组织（ISO）与网络安全规范，数据完整性通过以下技术保障：

校验机制：哈希算法（如SHA-256）生成数据指纹，验证传输/存储中是否遭篡改。
访问控制：基于角色的权限管理（RBAC）限制未授权修改，如数据库的读写分离策略。
审计追踪：记录数据操作日志（如区块链不可变账本），实现操作溯源与合规性监管。

三、行业应用场景

金融领域
支付系统需符合《支付卡行业数据安全标准》（PCI DSS），要求交易数据全链路加密与完整性校验，防止欺诈交易。

医疗健康
电子健康记录（EHR）受HIPAA法案约束，患者病史的完整性直接影响诊疗安全，需通过数字签名确保修改可追溯。

权威参考来源

ISO/IEC 25012:2008
数据质量模型标准，定义完整性为“数据精确性、一致性及合规性程度”。

ISO标准链接

NIST SP 800-53
美国国家标准与技术研究院的安全控制指南，明确数据完整性保护措施。

NIST文档链接

RFC 4949: Internet安全术语表
技术性定义数据完整性为“防止未授权数据修改或破坏”。

IETF文档链接

（注：以上链接均经有效性验证，访问日期2025年7月31日）

网络扩展解释

数据完整性（Data Integrity）是数据管理中的核心概念，指数据在整个生命周期中保持准确、一致、完整且可信赖的特性。它确保数据在创建、存储、传输、修改等过程中不被未授权篡改、破坏或意外丢失，且始终反映真实情况。以下是具体解析：

一、核心内涵

准确性
数据必须真实反映其所代表的实体或事件，例如银行账户余额必须与交易记录一致。
一致性
同一数据在不同系统或场景中应保持一致。例如，用户姓名在订单系统和物流系统中需相同。
完整性
数据不缺失关键信息。例如，医疗记录中患者过敏史字段不可为空。
可靠性
数据可被信任并用于决策，例如科研实验数据需可验证。

二、实现方式

技术手段：通过数据库约束（如主键、外键、唯一性校验）、校验和（Checksum）、加密算法等保障数据逻辑正确性。
流程管控：制定数据录入、修改、删除的规范流程，例如权限分级审核。
容灾备份：定期备份数据，防止硬件故障或人为误操作导致数据丢失。

三、数据完整性的类型

实体完整性
确保数据库表中每行数据的唯一性（如主键约束）。
参照完整性
维护表间关系的一致性（如外键约束）。
域完整性
限定数据取值范围（如年龄字段只能为0-150的正整数）。
用户定义完整性
根据业务需求自定义规则（如订单状态必须按“创建→支付→发货”顺序变更）。

四、重要性

数据完整性受损可能导致严重后果：

决策错误：企业基于错误销售数据制定生产计划，造成资源浪费。
合规风险：金融或医疗行业数据缺失可能违反法律法规。
信任危机：用户信息被篡改会损害企业声誉。

五、典型案例

银行业：转账金额需确保交易前后账户总额不变。
物联网：传感器数据需防篡改，确保环境监测结果真实。
区块链：通过哈希链技术保障数据不可篡改，实现高完整性。

若需进一步了解具体技术实现（如ACID原则、哈希算法），可提供更针对性解答。