双精度数英文解释翻译、双精度数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 double-precision number

分词翻译：

双的英语翻译：

both; double; even; twin; two; twofold
【化】 dyad
【医】 amb-; ambi-; ambo-; bi-; bis-; di-; diplo-; par

精的英语翻译：

essence; extractive; perfect; refined; skilled; spirit
【医】 anima

度数的英语翻译：

degree
【计】 dimensionality

专业解析

在计算机科学和数值计算领域，“双精度数”（Double Precision Number）指一种使用64位（8字节）二进制格式存储的浮点数。其英文对应术语为“Double Precision” 或“Double-Precision Floating-Point”。

核心含义与技术细节：

精度与存储：
- 相较于“单精度数”（Single Precision，通常32位），双精度数使用更多位数（64位）来表示一个实数。
- 这64位通常划分为三部分：
  - 符号位（Sign bit）： 1位，表示正负（0为正，1为负）。
  - 指数部分（Exponent）： 11位，用于表示数值的规模（大小范围）。
  - 尾数部分（Fraction/Significand/Mantissa）： 52位，用于表示数值的精度（有效数字）。
- 这种格式遵循国际标准IEEE 754，该标准定义了浮点数的表示和运算规则。
数值范围与精度：
- 范围极大：双精度数可以表示绝对值非常大或非常小的数值。
  - 可表示的正数范围约为：$2.2 times 10^{-308}$ 到 $1.8 times 10^{308}$
  - 可表示的负数范围约为：$-1.8 times 10^{308}$ 到 $-2.2 times 10^{-308}$
- 精度更高：双精度数能提供比单精度数（约6-9位有效十进制数字）更高的精度，通常能精确表示大约15到17位有效的十进制数字。这使得它在需要高精度计算的场景中至关重要，能有效减少舍入误差的累积。
应用场景：
- 科学计算：物理模拟、工程计算、数值分析等需要高精度结果和极大/极小数值处理的领域。
- 金融计算：处理大额资金或需要高精度利息计算时。
- 计算机辅助设计（CAD）与计算机图形学：复杂模型的计算和渲染。
- 地理信息系统（GIS）：处理高精度的地理坐标数据。
- 数据库系统：存储需要高精度的数值数据。
- 任何需要比单精度浮点数更高精度或更大数值范围的应用程序。

汉英词典视角的关键对应：

双精度数： Double Precision Number / Double-Precision Floating-Point Number
双精度（形容词）： Double-Precision (e.g., 双精度浮点 -> double-precision floating-point)
单精度数： Single Precision Number / Single-Precision Floating-Point Number
浮点数： Floating-Point Number
IEEE 754： IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic (IEEE 754标准)
有效数字： Significant Digits / Significant Figures
舍入误差： Rounding Error

权威性参考来源：

IEEE Standards Association： IEEE 754浮点算术标准是该领域的基石。虽然标准文档本身需要购买，但其核心信息被广泛引用和解释。来源：IEEE Standards Association (https://standards.ieee.org/ieee/754/)。
ISO/IEC/IEEE 60559:2020：这是IEEE 754-2019标准的国际版本，被国际标准化组织采纳。来源：ISO (https://www.iso.org/standard/80985.html)。
计算机科学经典教材：如William Kahan（IEEE 754主要设计者之一）的著作或相关数值分析、计算机体系结构教材。
权威技术百科：如Encyclopaedia Britannica或专业计算机科学百科对“floating-point arithmetic”的解释（需订阅访问完整内容）。来源：Encyclopaedia Britannica。
编程语言官方文档：如Java语言规范、C++标准库文档、Python文档中关于float类型（通常指双精度）和double类型的说明。来源：Oracle Java Documentation, ISO C++ Standard, Python Documentation。

网络扩展解释

双精度数（Double-precision floating-point）是计算机中用于表示实数的一种数据类型，具有较高的精度和范围。以下是详细解释：

基本定义双精度数遵循IEEE 754标准，占用64位（8字节）存储空间，包含三部分：

符号位（1位）：表示正负
指数位（11位）：决定数值范围
尾数位（52位）：存储有效数字

数值范围与精度

范围：约 ±2.23×10⁻³⁰⁸ 到 ±1.80×10³⁰⁸
精度：约15-17位有效数字
特殊值：可表示NaN（非数字）、±∞等

与单精度的区别单精度（float）仅用32位，精度约6-9位，范围更小。双精度通过加倍存储空间提升精度，适用于需要高精度的科学计算、金融建模等领域。
应用场景

科学计算（如天体物理模拟）
3D图形渲染
机器学习模型训练
地理信息系统（GIS）

注意事项

精度丢失：部分十进制小数无法精确表示（如0.1），需注意累积误差
比较运算时建议使用容差值（epsilon）
在内存敏感场景（如嵌入式系统）中可能优先选择单精度

编程语言中通常用double关键字声明（如C/C++/Java），Python的float类型实际默认使用双精度存储。