戈耳頓氏退化定律英文解釋翻譯、戈耳頓氏退化定律的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【醫】 law of regression

分詞翻譯：

戈的英語翻譯：

dagger
【化】 gray; grey

耳的英語翻譯：

ear; erbium
【醫】 aures; auri-; auris; ear; ot-; oto-

頓的英語翻譯：

pause; suddenly; arrange

氏的英語翻譯：

family name; surname

退化定律的英語翻譯：

【醫】 law of regression

專業解析

戈耳頓氏退化定律（Galton's Law of Regression）是19世紀英國統計學家弗朗西斯·高爾頓（Francis Galton）提出的遺傳學理論，該定律指出子代特征會向種群平均值“回歸”，即極端性狀的個體後代傾向于接近群體平均水平。例如，身高極高的父母所生子女的身高通常低于父母，但仍高于人群均值。這一現象揭示了遺傳與變異之間的動态平衡關系，為現代數量遺傳學奠定了基礎。

從統計學角度，該定律通過線性回歸模型表達為： $$ y = bar{y} + r cdot (x - bar{x}) $$ 其中$r$為父代與子代特征的相關系數，$bar{x}$和$bar{y}$分别代表兩代特征均值。該公式量化了回歸效應強度。

當代研究顯示，高爾頓的原始理論存在局限性。遺傳學家R.A. Fisher在1918年通過方差分析證明，回歸現象實質是多基因共同作用的結果，而非簡單的“退化”。現代基因組學證實，約60%的人類身高差異可通過遺傳因素解釋，但仍需結合環境因素綜合分析。

該定律的核心價值在于首次運用數學工具研究遺傳規律，其方法論至今仍應用于以下領域：

動植物育種中的性狀預測
流行病學中的遺傳風險評估
經濟統計學中的極端值修正模型

主要學術争議集中在術語“退化”的表述是否準确，部分學者建議采用“回歸中值定律”更符合現代科學認知。

網絡擴展解釋

戈耳頓氏退化定律（Galton's law of regression）是英國統計學家弗朗西斯·高爾頓（Francis Galton）在19世紀提出的統計學概念，主要描述遺傳特征在親子代之間趨于平均值的現象。以下是詳細解釋：

1.核心内容

該定律指出：若父母某一特征（如身高）顯著偏離群體平均值，其子女的該特征會向群體均值方向“回歸”。例如，父母身高極高時，子女身高通常會略低于父母，更接近人群平均身高。這種現象被稱為“回歸均值”，是統計學中的重要基礎理論。

2.術語解析

“退化”一詞的争議：中文翻譯中的“退化”可能引起誤解，實際并非生物學意義的退化，而是統計學中數據向平均值趨近的過程。
英文對應詞：英文文獻中常稱為 law of regression 或 regression toward the mean，而“親子代回歸律”（law of filial regression）是更精準的表述。

3.應用領域

遺傳學：解釋遺傳特征在代際傳遞中的穩定性。
統計學：為相關性與預測模型提供理論基礎，例如線性回歸分析即源于此定律。
社會科學：用于分析教育、經濟等領域中極端值的後續表現。

4.公式表達

高爾頓通過公式量化回歸效應： $$ y = bar{y} + r cdot frac{sigma_y}{sigma_x}(x - bar{x}) $$ 其中，$r$為相關系數，$sigma$為标準差，$bar{x}$和$bar{y}$為父母與子女特征的平均值。

該定律揭示了自然現象中“極端值後代趨向平均”的規律，是統計學與遺傳學交叉研究的裡程碑。需注意其名稱中“退化”為曆史翻譯遺留問題，實際内涵更接近“回歸效應”。