戈耳顿氏退化定律英文解释翻译、戈耳顿氏退化定律的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【医】 law of regression

分词翻译：

戈的英语翻译：

dagger
【化】 gray; grey

耳的英语翻译：

ear; erbium
【医】 aures; auri-; auris; ear; ot-; oto-

顿的英语翻译：

pause; suddenly; arrange

氏的英语翻译：

family name; surname

退化定律的英语翻译：

【医】 law of regression

专业解析

戈耳顿氏退化定律（Galton's Law of Regression）是19世纪英国统计学家弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）提出的遗传学理论，该定律指出子代特征会向种群平均值“回归”，即极端性状的个体后代倾向于接近群体平均水平。例如，身高极高的父母所生子女的身高通常低于父母，但仍高于人群均值。这一现象揭示了遗传与变异之间的动态平衡关系，为现代数量遗传学奠定了基础。

从统计学角度，该定律通过线性回归模型表达为： $$ y = bar{y} + r cdot (x - bar{x}) $$ 其中$r$为父代与子代特征的相关系数，$bar{x}$和$bar{y}$分别代表两代特征均值。该公式量化了回归效应强度。

当代研究显示，高尔顿的原始理论存在局限性。遗传学家R.A. Fisher在1918年通过方差分析证明，回归现象实质是多基因共同作用的结果，而非简单的“退化”。现代基因组学证实，约60%的人类身高差异可通过遗传因素解释，但仍需结合环境因素综合分析。

该定律的核心价值在于首次运用数学工具研究遗传规律，其方法论至今仍应用于以下领域：

动植物育种中的性状预测
流行病学中的遗传风险评估
经济统计学中的极端值修正模型

主要学术争议集中在术语“退化”的表述是否准确，部分学者建议采用“回归中值定律”更符合现代科学认知。

网络扩展解释

戈耳顿氏退化定律（Galton's law of regression）是英国统计学家弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）在19世纪提出的统计学概念，主要描述遗传特征在亲子代之间趋于平均值的现象。以下是详细解释：

1.核心内容

该定律指出：若父母某一特征（如身高）显著偏离群体平均值，其子女的该特征会向群体均值方向“回归”。例如，父母身高极高时，子女身高通常会略低于父母，更接近人群平均身高。这种现象被称为“回归均值”，是统计学中的重要基础理论。

2.术语解析

“退化”一词的争议：中文翻译中的“退化”可能引起误解，实际并非生物学意义的退化，而是统计学中数据向平均值趋近的过程。
英文对应词：英文文献中常称为 law of regression 或 regression toward the mean，而“亲子代回归律”（law of filial regression）是更精准的表述。

3.应用领域

遗传学：解释遗传特征在代际传递中的稳定性。
统计学：为相关性与预测模型提供理论基础，例如线性回归分析即源于此定律。
社会科学：用于分析教育、经济等领域中极端值的后续表现。

4.公式表达

高尔顿通过公式量化回归效应： $$ y = bar{y} + r cdot frac{sigma_y}{sigma_x}(x - bar{x}) $$ 其中，$r$为相关系数，$sigma$为标准差，$bar{x}$和$bar{y}$为父母与子女特征的平均值。

该定律揭示了自然现象中“极端值后代趋向平均”的规律，是统计学与遗传学交叉研究的里程碑。需注意其名称中“退化”为历史翻译遗留问题，实际内涵更接近“回归效应”。