高級線性規劃系統英文解釋翻譯、高級線性規劃系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 ALPS

分詞翻譯：

高級的英語翻譯：

【計】 expert
【經】 high class

線的英語翻譯：

clue; line; string; stringy; thread; tie; verge; wire
【醫】 line; line Of occlusion; linea; lineae; lineae poplitea; mito-; nemato-
soleal line; strand; thread
【經】 line

規劃的英語翻譯：

mark out; plan; program; programming
【計】 planning
【醫】 schema; scheme
【經】 plan; planning; projection; scheme

系統的英語翻譯：

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

專業解析

高級線性規劃系統（Advanced Linear Programming System）是運籌學與計算數學交叉領域的專業工具，其核心功能為在滿足線性約束條件下，通過數學模型實現目标函數的最優化。以下從漢英詞典定義與學科應用角度展開解釋：

1. 術語構成與基礎定義

"高級"對應英文"Advanced"，指系統集成智能優化算法、大規模數據處理及可視化分析模塊，區别于基礎單純形法求解器（參考：美國數學學會《數學術語标準詞典》）。"線性規劃"（Linear Programming）特指目标函數與約束條件均為線性關系的數學模型，數學表達為：

text{max/min } mathbf{c}^Tmathbf{x}

text{s.t. } Amathbf{x} leq mathbf{b}, mathbf{x} geq 0

該定義源自George Dantzig于1947年提出的經典算法框架（參考：斯坦福大學運籌學曆史文獻庫）。

2. 系統功能特征

現代系統通常包含：

混合整數規劃擴展模塊（MILP）
并行計算架構支持
敏感性分析與影子價格計算
與MATLAB/Python的API接口
（功能設計标準見INFORMS發布的《商業優化軟件評測報告》）

3. 工業級應用場景

在供應鍊管理領域，系統可實現多級庫存優化，如沃爾瑪采用的實時補貨模型，通過線性規劃降低15%倉儲成本（案例來源：MIT供應鍊管理白皮書）。金融行業則應用于資産組合優化，滿足收益率與風險控制的線性約束條件。

網絡擴展解釋

高級線性規劃系統是在傳統線性規劃（LP）基礎上，結合先進算法、擴展功能或特定領域需求形成的優化工具。以下是其核心要點：

1.基礎定義

線性規劃是數學優化方法，用于線上性約束條件下求解線性目标函數的最大值或最小值。其标準形式為： $$ begin{aligned} text{最大化/最小化} quad & mathbf{c}^T mathbf{x} text{約束條件} quad & Amathbf{x} leq mathbf{b} & mathbf{x} geq 0 end{aligned} $$ 其中，$mathbf{c}$為目标函數系數，$A$為約束矩陣，$mathbf{b}$為約束值，$mathbf{x}$為決策變量。

2.“高級”的體現

擴展性問題：支持大規模變量與約束（如萬維以上），通過分解算法（如列生成）或并行計算優化效率。
算法增強：集成内點法、啟發式算法等，提升求解速度與穩定性。
多領域集成：結合機器學習（如參數調優）、動态規劃或整數規劃，解決混合問題。
用戶友好性：提供可視化界面、自動化建模工具（如Python的linprog庫）或API接口。

3.典型應用場景

資源分配：優化企業人力、物料配置以最大化利潤。
生産計劃：平衡生産線效率與成本約束。
金融優化：投資組合風險最小化或收益最大化。
機器學習：線性回歸、邏輯回歸的參數求解。

4.技術實現

通過編程工具（如Python的SciPy、CPLEX）實現，示例代碼片段：

from scipy.optimize import linprog
c = [2, -1]# 目标函數系數
A = [[-1, 1], [1, 2]]# 約束矩陣
b = [1, 4]# 約束值
result = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b)# 求解
print("最優解:", result.x)

（來源：）

高級線性規劃系統通過算法優化、擴展性提升和多領域整合，解決了傳統LP在規模、複雜度或實時性上的局限。其核心目标是通過數學建模與計算，為複雜決策問題提供高效的最優解。