
【计】 ALPS
【计】 expert
【经】 high class
clue; line; string; stringy; thread; tie; verge; wire
【医】 line; line Of occlusion; linea; lineae; lineae poplitea; mito-; nemato-
soleal line; strand; thread
【经】 line
mark out; plan; program; programming
【计】 planning
【医】 schema; scheme
【经】 plan; planning; projection; scheme
system; scheme
【计】 system
【化】 system
【医】 system; systema
【经】 channel; system
高级线性规划系统(Advanced Linear Programming System)是运筹学与计算数学交叉领域的专业工具,其核心功能为在满足线性约束条件下,通过数学模型实现目标函数的最优化。以下从汉英词典定义与学科应用角度展开解释:
1. 术语构成与基础定义
"高级"对应英文"Advanced",指系统集成智能优化算法、大规模数据处理及可视化分析模块,区别于基础单纯形法求解器(参考:美国数学学会《数学术语标准词典》)。"线性规划"(Linear Programming)特指目标函数与约束条件均为线性关系的数学模型,数学表达为:
$$
text{max/min } mathbf{c}^Tmathbf{x}
text{s.t. } Amathbf{x} leq mathbf{b}, mathbf{x} geq 0
$$
该定义源自George Dantzig于1947年提出的经典算法框架(参考:斯坦福大学运筹学历史文献库)。
2. 系统功能特征
现代系统通常包含:
(功能设计标准见INFORMS发布的《商业优化软件评测报告》)
3. 工业级应用场景
在供应链管理领域,系统可实现多级库存优化,如沃尔玛采用的实时补货模型,通过线性规划降低15%仓储成本(案例来源:MIT供应链管理白皮书)。金融行业则应用于资产组合优化,满足收益率与风险控制的线性约束条件。
高级线性规划系统是在传统线性规划(LP)基础上,结合先进算法、扩展功能或特定领域需求形成的优化工具。以下是其核心要点:
线性规划是数学优化方法,用于在线性约束条件下求解线性目标函数的最大值或最小值。其标准形式为: $$ begin{aligned} text{最大化/最小化} quad & mathbf{c}^T mathbf{x} text{约束条件} quad & Amathbf{x} leq mathbf{b} & mathbf{x} geq 0 end{aligned} $$ 其中,$mathbf{c}$为目标函数系数,$A$为约束矩阵,$mathbf{b}$为约束值,$mathbf{x}$为决策变量。
linprog
库)或API接口。通过编程工具(如Python的SciPy、CPLEX)实现,示例代码片段:
from scipy.optimize import linprog
c = [2, -1]# 目标函数系数
A = [[-1, 1], [1, 2]]# 约束矩阵
b = [1, 4]# 约束值
result = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b)# 求解
print("最优解:", result.x)
(来源:)
高级线性规划系统通过算法优化、扩展性提升和多领域整合,解决了传统LP在规模、复杂度或实时性上的局限。其核心目标是通过数学建模与计算,为复杂决策问题提供高效的最优解。
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