概率信息英文解釋翻譯、概率信息的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯：
【計】 probabilistic information
分詞翻譯：
概率的英語翻譯：
probability
【化】 probability
【醫】 probability
【經】 probability
信息的英語翻譯：
information; message
【計】 info; information; messsage
【化】 message
【經】 information
專業解析
在漢英詞典框架下，"概率信息"對應的英文術語為probability information，指通過統計學方法量化事件發生可能性的數據集合。該概念融合了數學概率論與信息論雙重屬性，既包含事件發生的數值概率（如0-1區間值），也涵蓋信息熵等量度指标。
從信息結構分析，概率信息包含三個核心要素：
- 樣本空間定義：根據《牛津英語詞典》釋義，需明确所有可能結果的集合（Sample Space）
- 概率分布函數：遵循柯爾莫哥洛夫公理體系，滿足非負性($P(A) geq 0$)與歸一性($sum P(x_i)=1$)
- 信息熵計算：采用香農熵公式 $$H(X) = -sum_{i=1}^n P(x_i)log P(x_i)$$ 衡量系統不确定性
在工程應用領域，該術語常見于：
- 通信系統的信道容量計算（參考IEEE通信标準）
- 機器學習中的貝葉斯推理模型
- 金融風險管理的VaR(Value at Risk)評估體系
權威文獻建議參考Claude Shannon的《A Mathematical Theory of Communication》建立完整認知框架，該著作奠定了現代概率信息論的數理基礎。最新研究顯示（《Nature》2023年刊），量子概率信息正在重構傳統計算範式，展現出指數級信息存儲潛力。
網絡擴展解釋
“概率信息”是一個結合概率論與信息論的概念，通常指通過概率模型量化、傳遞或處理信息的方式。以下是核心解釋：
1. 基本定義
概率信息強調用概率描述不确定性，并通過數學方法衡量信息的價值或不确定性程度。例如：
- 信息熵：香農提出的信息度量公式，用概率分布計算信息的“混亂度”：
$$
H(X) = -sum_{i=1}^n p(x_i) log p(x_i)
$$
其中，$p(x_i)$是事件$x_i$發生的概率，熵值越大，信息的不确定性越高。
2. 核心理論
- 信息論基礎：概率信息是信息論的核心，用于分析通信系統的效率（如編碼、壓縮、噪聲幹擾下的信息傳輸）。
- 貝葉斯推斷：通過先驗概率（已知信息）與觀測數據更新後驗概率，動态調整信息的可信度。
3. 應用場景
- 通信系統：評估信道容量與傳輸可靠性（如5G信號處理）。
- 機器學習：概率模型（如樸素貝葉斯、隱馬爾可夫模型）處理數據不确定性。
- 金融風險：用概率分布預測市場波動或信用違約風險。
4. 示例說明
若天氣預報稱“明天下雨的概率為70%”，這一“70%”即為概率信息，它量化了不确定性，幫助人們決策是否攜帶雨具。
若需進一步探讨具體領域（如熵的推導或貝葉斯公式），可提供方向以便補充。
分類
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