概率信息英文解释翻译、概率信息的近义词、反义词、例句
英语翻译:
【计】 probabilistic information
分词翻译:
概率的英语翻译:
probability
【化】 probability
【医】 probability
【经】 probability
信息的英语翻译:
information; message
【计】 info; information; messsage
【化】 message
【经】 information
专业解析
在汉英词典框架下,"概率信息"对应的英文术语为probability information,指通过统计学方法量化事件发生可能性的数据集合。该概念融合了数学概率论与信息论双重属性,既包含事件发生的数值概率(如0-1区间值),也涵盖信息熵等量度指标。
从信息结构分析,概率信息包含三个核心要素:
- 样本空间定义:根据《牛津英语词典》释义,需明确所有可能结果的集合(Sample Space)
- 概率分布函数:遵循柯尔莫哥洛夫公理体系,满足非负性($P(A) geq 0$)与归一性($sum P(x_i)=1$)
- 信息熵计算:采用香农熵公式 $$H(X) = -sum_{i=1}^n P(x_i)log P(x_i)$$ 衡量系统不确定性
在工程应用领域,该术语常见于:
- 通信系统的信道容量计算(参考IEEE通信标准)
- 机器学习中的贝叶斯推理模型
- 金融风险管理的VaR(Value at Risk)评估体系
权威文献建议参考Claude Shannon的《A Mathematical Theory of Communication》建立完整认知框架,该著作奠定了现代概率信息论的数理基础。最新研究显示(《Nature》2023年刊),量子概率信息正在重构传统计算范式,展现出指数级信息存储潜力。
网络扩展解释
“概率信息”是一个结合概率论与信息论的概念,通常指通过概率模型量化、传递或处理信息的方式。以下是核心解释:
1. 基本定义
概率信息强调用概率描述不确定性,并通过数学方法衡量信息的价值或不确定性程度。例如:
- 信息熵:香农提出的信息度量公式,用概率分布计算信息的“混乱度”:
$$
H(X) = -sum_{i=1}^n p(x_i) log p(x_i)
$$
其中,$p(x_i)$是事件$x_i$发生的概率,熵值越大,信息的不确定性越高。
2. 核心理论
- 信息论基础:概率信息是信息论的核心,用于分析通信系统的效率(如编码、压缩、噪声干扰下的信息传输)。
- 贝叶斯推断:通过先验概率(已知信息)与观测数据更新后验概率,动态调整信息的可信度。
3. 应用场景
- 通信系统:评估信道容量与传输可靠性(如5G信号处理)。
- 机器学习:概率模型(如朴素贝叶斯、隐马尔可夫模型)处理数据不确定性。
- 金融风险:用概率分布预测市场波动或信用违约风险。
4. 示例说明
若天气预报称“明天下雨的概率为70%”,这一“70%”即为概率信息,它量化了不确定性,帮助人们决策是否携带雨具。
若需进一步探讨具体领域(如熵的推导或贝叶斯公式),可提供方向以便补充。
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