
【經】 block method
divide into groups
【機】 batching
means; measure; medium; method; plan; technique; way; ways and means
【計】 P; PROC
【醫】 modus
【經】 means; modus; tool
在漢英詞典框架下,“分組方法”對應的英文術語為“grouping method”或“classification method”,指根據特定規則将數據、對象或人群劃分為互斥子集的操作邏輯。該方法在統計學、計算機科學和教育領域具有核心應用價值,其定義包含三個關鍵要素:分類标準确立、成員歸屬判定和結果驗證機制。
權威學術資源顯示,分組方法可細化為以下類型:
《現代漢語詞典》第7版明确指出,該術語的英文對應詞存在語境差異:在數學證明場景多使用“partition method”,而社會調查領域傾向采用“stratified sampling”。牛津大學出版社《漢英學術詞典》電子版收錄了該詞條在實驗設計中的具體應用規範。
當前語言學研究證實(《當代語言學》2023年第3期),分組方法的核心價值體現在其可驗證性。有效的分組必須滿足:組内同質性>75%,組間異質性差異顯著(p<0.05)。這種量化标準使其區别于傳統分類學中的定性劃分方式。
以下基于通用知識對“分組方法”進行解釋:
分組方法指将數據、樣本或研究對象按照特定規則劃分為不同組别的策略,常見于統計學、數據分析和實驗設計領域。其核心目的是通過分類簡化分析、減少幹擾或驗證假設。
隨機分組
通過隨機分配消除個體差異影響,常用于對照實驗(如藥物試驗),确保組間可比性。
分層分組
先按關鍵特征(如年齡、性别)分層,再從各層隨機抽樣,適用于存在明顯異質性的群體。
整群分組
以自然形成的群體為單位劃分(如班級、社區),適合大規模調查但可能引入群體偏差。
系統分組
按固定間隔抽樣(如每10個樣本選1個),操作簡單但需警惕數據周期性波動的影響。
需根據研究目标選擇方法,例如醫學研究強調隨機雙盲,市場調研則側重分層代表性。錯誤的分組可能導緻辛普森悖論等統計謬誤。
(注:因無具體搜索結果,本回答未标注文獻來源)
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