
【計】 Fourier integral
inner; liner; lining; neighbourhood
【法】 knot; sea mile
leaf; foliage; frondage; part of a historical period
【醫】 foil; Fol.; folia; folium; frond; leaf; lobe; lobi; lobus; petalo-
phyllo-
integral
【計】 integral
【化】 integral
【醫】 integration
傅裡葉積分(Fourier Integral)是傅裡葉變換在非周期函數上的推廣形式,用于将任意函數分解為連續頻率的正弦波和餘弦波的疊加。其數學定義為: $$ F(omega) = int_{-infty}^{infty} f(t) e^{-iomega t} dt $$ 其中$f(t)$為時域函數,$F(omega)$為頻域表示,$omega$為角頻率。
核心特點與應用方向
工程與物理意義
傅裡葉積分在信號處理中用于分析非周期性信號的頻譜特性,例如雷達脈沖波形分析。在熱傳導方程和波動方程求解中,它是分離變量法的理論基礎。
與傅裡葉變換的關系
當函數$f(t)$滿足絕對可積條件($int_{-infty}^{infty} |f(t)| dt < infty$)時,傅裡葉積分收斂為傅裡葉變換;對于周期函數則退化為傅裡葉級數。
數學表達變體
工程領域常采用對稱形式: $$ f(t) = frac{1}{2pi} int_{-infty}^{infty} F(omega) e^{iomega t} domega $$ 此公式實現了從頻域到時域的重構。
權威參考文獻
傅裡葉積分是傅裡葉變換的核心數學工具,用于将非周期函數分解為連續頻率的正弦和餘弦分量的疊加。它是傅裡葉級數在非周期函數上的推廣,主要應用于信號處理、物理學和工程學等領域。
傅裡葉積分将函數 ( f(t) ) 表示為頻率域上的積分形式: $$ f(t) = frac{1}{2pi} int{-infty}^{infty} F(omega) e^{iomega t} domega $$ 其中,( F(omega) ) 是傅裡葉變換後的頻域函數,定義為: $$ F(omega) = int{-infty}^{infty} f(t) e^{-iomega t} dt $$ 這兩個公式分别稱為傅裡葉逆變換和傅裡葉正變換。
傅裡葉積分存在的條件是函數 ( f(t) ) 滿足絕對可積: $$ int_{-infty}^{infty} |f(t)| dt < infty $$ 或滿足Dirichlet條件(分段光滑、有限個極值點等)。
以矩形脈沖函數 ( f(t) = begin{cases} 1, & |t| leq T0, & |t| > T end{cases} ) 為例,其傅裡葉變換為: $$ F(omega) = frac{2sin(omega T)}{omega} $$ 表明其頻譜能量集中在低頻區域。
傅裡葉積分通過連續頻率分量的疊加描述非周期函數,是連接時域與頻域的重要橋梁。其數學形式簡潔,但需注意收斂條件以保證變換有效性。
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