
【計】 base vector
在數學和物理學中,基向量(Basis Vectors) 是線性代數中的核心概念,指線上性空間中構成坐标系基礎的一組線性無關向量。以下是詳細解釋:
數學定義
設 ( V ) 是數域 ( mathbb{R} ) 或 ( mathbb{C} ) 上的線性空間,若向量組 ( {mathbf{e}_1, mathbf{e}_2, dots, mathbf{e}_n} ) 滿足:
則稱 ( {mathbf{e}_1, mathbf{e}_2, dots, mathbf{e}_n} ) 是 ( V ) 的一組基,每個 ( mathbf{e}_i ) 稱為基向量。
關鍵性質
用于描述物體位置、速度等物理量(如三維空間中力分解為 ( F_xhat{mathbf{i}} + F_yhat{mathbf{j}} + F_zhat{mathbf{k}} ))。
在機器學習中,基向量可構建特征空間的主成分(PCA降維技術依賴基變換)。
定義局部坐标系(如物體旋轉時需更新基向量)。
中文 | 英文 |
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基向量 | Basis Vector |
線性無關 | Linearly Independent |
生成空間 | Span the Space |
标準正交基 | Orthonormal Basis |
定義與性質解析:高等教育出版社數學教材庫
基向量應用實例:MIT OpenCourseWare
數學詞條權威解釋:Basis Vector Definition
基向量是線性代數中描述向量空間的基礎工具,以下是綜合多來源信息的詳細解釋:
基向量是向量空間中一組線性無關且能線性生成整個空間的向量集合中的元素。例如在三維空間中,标準基向量為: $$ vec{e}_x = begin{pmatrix}100end{pmatrix},quad vec{e}_y = begin{pmatrix}010end{pmatrix},quad vec{e}_z = begin{pmatrix}001end{pmatrix} $$
提示:基向量概念是理解線性變換、矩陣運算的基礎,例如線性變換對基向量的作用可推廣至整個空間。
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