分布式數據系統英文解釋翻譯、分布式數據系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 distributed data system

分詞翻譯：

分布的英語翻譯：

【化】 distribution
【醫】 distribution; supply

式的英語翻譯：

ceremony; formula; model; pattern; ritual; style; type
【化】 expression
【醫】 F.; feature; formula; Ty.; type

數據的英語翻譯：

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

系統的英語翻譯：

system; scheme
【計】 system
【化】 system
【醫】 system; systema
【經】 channel; system

專業解析

分布式數據系統（Distributed Data System）是一種将數據存儲和處理分散在多個物理節點上的計算架構。其核心特征包括數據分片（Data Sharding）、冗餘備份（Replication）和一緻性協議（Consistency Protocol），旨在實現高可用性（High Availability）、橫向擴展性（Scalability）和容錯能力（Fault Tolerance）。

從技術實現看，此類系統通常基于CAP定理（Consistency, Availability, Partition Tolerance），需在一緻性、可用性和分區容忍性之間權衡。例如，Apache Cassandra采用最終一緻性模型，而Google Spanner通過原子鐘技術實現強一緻性。常見技術組件包括分布式數據庫（如MongoDB）、消息隊列（如Kafka）和協調服務（如ZooKeeper）。

在應用場景中，分布式數據系統支撐着金融交易系統、物聯網數據處理和社交媒體平台等大規模實時服務。根據ACM的實證研究，這類系統通過并行計算可将吞吐量提升至集中式架構的10倍以上。當前技術挑戰主要集中于跨地域延遲優化和動态負載均衡領域。

網絡擴展解釋

分布式數據系統（Distributed Data System）是指通過計算機網絡連接多個物理節點，将數據存儲和處理分布在不同的地理位置或計算機上，但對外表現為統一邏輯整體的系統。以下是其核心要點：

一、核心定義與本質

邏輯統一性
用戶無需感知數據的物理分布，系統通過分布式算法（如一緻性協議、數據分片）對外提供單一入口的操作體驗。
物理分散性
數據實際存儲在不同計算機節點中，通過網絡通信實現協作。例如，Redis集群将數據分片存儲在不同節點上，Zookeeper集群通過多節點維護全局配置。

二、關鍵特征

分布透明性
用戶和應用程式以統一方式訪問數據，系統自動處理節點間通信和協調，如查詢優化、故障轉移。
高可靠性與可用性
通過數據冗餘（同一數據多副本存儲）和容錯機制（如心跳檢測、自動恢複），即使部分節點故障，系統仍可正常運行。
可擴展性
支持通過橫向增加節點提升處理能力，例如Kafka通過添加Broker節點實現吞吐量線性增長。

三、與集中式系統的對比

對比維度	集中式系統	分布式數據系統
數據存儲	單一節點存儲	多節點分散存儲
冗餘設計	盡量避免冗餘	主動引入冗餘以提升可靠性
性能瓶頸	單機性能受限	通過分布式并行處理突破瓶頸
擴展方式	垂直擴展（升級硬件）	水平擴展（增加節點）

四、典型應用場景

跨地域數據同步：如全球電商平台的庫存管理系統。
大數據處理：Hadoop通過分布式存儲（HDFS）和計算（MapReduce）處理海量數據。
高并發服務：分布式數據庫（如TiDB）支撐秒級高并發交易。

如需更完整的技術規格或實現細節，可參考來源：（分布式數據庫系統）、（分布式數據系統定義）、（核心挑戰與解決方案）。