非過程化英文解釋翻譯、非過程化的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 deproceduring

分詞翻譯：

非的英語翻譯：

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【計】 negate; NOT; not that
【醫】 non-

過程化的英語翻譯：

【計】 proceduring; procedurization

專業解析

在漢英詞典視角下，“非過程化”（fēi guòchénghuà）指不關注具體執行步驟，而側重描述目标或邏輯關系的編程範式或方法。其核心在于“聲明做什麼”（what to do）而非“詳細說明如何做”（how to do）。以下是詳細解釋：

核心概念與英文對應
“非過程化” 對應英文術語“non-procedural” 或更常用的“declarative”（聲明式）。它強調程式員隻需指定期望的結果或需要滿足的條件，而将具體的執行過程、控制流程（如循環、條件分支）交由底層系統（如編譯器、解釋器、數據庫引擎）自動處理。這與“過程化”（procedural）編程要求程式員顯式定義每一步操作形成對比。
與過程化編程的對比
- 過程化 (Procedural)：如 C、Pascal 語言。程式員需編寫詳細的指令序列，精确控制計算機的執行步驟（先做 A，再做 B，如果 C 成立則做 D）。重點在“如何做”（how）。
- 非過程化 (Non-procedural/Declarative)：如 SQL、邏輯編程（Prolog）、函數式編程（部分特性）。程式員描述目标狀态（如“查詢所有銷售額大于 100 萬的訂單”）或數據間的關系/約束（如“X 是 Y 的父親”），系統負責找出滿足描述的執行路徑。重點在“做什麼”（what）。
典型應用領域
- 數據庫查詢語言 (SQL)：是最常見的非過程化範例。用戶隻需聲明需要哪些數據（SELECT ... WHERE ...），數據庫管理系統（DBMS）負責解析查詢并優化執行計劃，無需用戶編寫數據檢索的循環或指針操作。
- 邏輯編程 (Logic Programming)：如 Prolog。程式員定義事實（facts）和規則（rules），系統通過推理引擎根據查詢自動尋找解決方案。
- 函數式編程 (Functional Programming)：強調使用表達式和函數求值，避免可變狀态和命令式語句，具有聲明式特性。
- 标記語言與配置：如 HTML（描述頁面結構）、CSS（描述樣式）、YAML/JSON（描述配置數據），本質上是聲明所需的狀态或結構。
主要特征總結
- 抽象層級高：隱藏實現細節，更貼近問題域的描述。
- 關注結果而非過程：程式員定義目标狀态或邏輯約束。
- 依賴運行時系統：需要智能的引擎（如 SQL 優化器、邏輯推理機）來解析聲明并執行。
- 通常更簡潔：代碼量常少于等效的過程化代碼，但理解其底層執行可能需要更多知識。

參考來源：

Aho, A. V., Lam, M. S., Sethi, R., & Ullman, J. D. (2007). Compilers: Principles, Techniques, and Tools (2nd ed.). Pearson. (闡釋編程範式基礎概念)
Sebesta, R. W. (2015). Concepts of Programming Languages (11th ed.). Pearson. (對比過程式與聲明式編程範式)
Date, C. J. (2004). An Introduction to Database Systems (8th ed.). Addison-Wesley. (詳述 SQL 作為非過程化查詢語言的特性)

網絡擴展解釋

“非過程化”是數據庫領域中對關系型語言（如SQL）特性的描述，指用戶隻需關注“做什麼”，而無需指定“怎麼做”。以下是詳細解釋：

核心定義
非過程化語言将操作邏輯與實現細節分離。用戶僅需聲明目标（例如“查詢某表的數據”），而無需描述具體執行步驟（如數據存儲位置、索引使用方式等）。底層實現由數據庫管理系統（DBMS）自動完成。
與過程化語言的對比
- 過程化語言（如C、Java）：需明确控制執行流程，例如通過循環逐條檢索數據。
- 非過程化語言（如SQL）：直接描述結果條件（如SELECT * FROM table WHERE id=1），DBMS自行優化執行路徑。
在數據庫中的體現
SQL的非過程化特性體現在：
- 無需物理層知識：用戶不關心數據存儲在磁盤的具體位置或結構。
- 自動優化：DBMS根據統計信息選擇最優存取路徑（如是否使用索引）。
- 統一接口：不同底層結構的數據庫（如MySQL與Oracle）可使用相同的SQL語法操作。
優勢與意義
- 降低使用門檻：用戶聚焦業務邏輯而非技術細節。
- 提升可移植性：相同SQL語句可在不同數據庫系統運行。
- 增強安全性：避免用戶直接操作底層數據文件。

非過程化的本質是通過抽象層級分離，将“目标描述”與“實現過程”解耦。這種設計使SQL成為高效、易用的數據庫操作語言，也是關系型數據庫得以普及的關鍵特性之一。