非过程化英文解释翻译、非过程化的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 deproceduring

分词翻译：

非的英语翻译：

blame; evildoing; have to; non-; not; wrong
【计】 negate; NOT; not that
【医】 non-

过程化的英语翻译：

【计】 proceduring; procedurization

专业解析

在汉英词典视角下，“非过程化”（fēi guòchénghuà）指不关注具体执行步骤，而侧重描述目标或逻辑关系的编程范式或方法。其核心在于“声明做什么”（what to do）而非“详细说明如何做”（how to do）。以下是详细解释：

核心概念与英文对应
“非过程化” 对应英文术语“non-procedural” 或更常用的“declarative”（声明式）。它强调程序员只需指定期望的结果或需要满足的条件，而将具体的执行过程、控制流程（如循环、条件分支）交由底层系统（如编译器、解释器、数据库引擎）自动处理。这与“过程化”（procedural）编程要求程序员显式定义每一步操作形成对比。
与过程化编程的对比
- 过程化 (Procedural)：如 C、Pascal 语言。程序员需编写详细的指令序列，精确控制计算机的执行步骤（先做 A，再做 B，如果 C 成立则做 D）。重点在“如何做”（how）。
- 非过程化 (Non-procedural/Declarative)：如 SQL、逻辑编程（Prolog）、函数式编程（部分特性）。程序员描述目标状态（如“查询所有销售额大于 100 万的订单”）或数据间的关系/约束（如“X 是 Y 的父亲”），系统负责找出满足描述的执行路径。重点在“做什么”（what）。
典型应用领域
- 数据库查询语言 (SQL)：是最常见的非过程化范例。用户只需声明需要哪些数据（SELECT ... WHERE ...），数据库管理系统（DBMS）负责解析查询并优化执行计划，无需用户编写数据检索的循环或指针操作。
- 逻辑编程 (Logic Programming)：如 Prolog。程序员定义事实（facts）和规则（rules），系统通过推理引擎根据查询自动寻找解决方案。
- 函数式编程 (Functional Programming)：强调使用表达式和函数求值，避免可变状态和命令式语句，具有声明式特性。
- 标记语言与配置：如 HTML（描述页面结构）、CSS（描述样式）、YAML/JSON（描述配置数据），本质上是声明所需的状态或结构。
主要特征总结
- 抽象层级高：隐藏实现细节，更贴近问题域的描述。
- 关注结果而非过程：程序员定义目标状态或逻辑约束。
- 依赖运行时系统：需要智能的引擎（如 SQL 优化器、逻辑推理机）来解析声明并执行。
- 通常更简洁：代码量常少于等效的过程化代码，但理解其底层执行可能需要更多知识。

参考来源：

Aho, A. V., Lam, M. S., Sethi, R., & Ullman, J. D. (2007). Compilers: Principles, Techniques, and Tools (2nd ed.). Pearson. (阐释编程范式基础概念)
Sebesta, R. W. (2015). Concepts of Programming Languages (11th ed.). Pearson. (对比过程式与声明式编程范式)
Date, C. J. (2004). An Introduction to Database Systems (8th ed.). Addison-Wesley. (详述 SQL 作为非过程化查询语言的特性)

网络扩展解释

“非过程化”是数据库领域中对关系型语言（如SQL）特性的描述，指用户只需关注“做什么”，而无需指定“怎么做”。以下是详细解释：

核心定义
非过程化语言将操作逻辑与实现细节分离。用户仅需声明目标（例如“查询某表的数据”），而无需描述具体执行步骤（如数据存储位置、索引使用方式等）。底层实现由数据库管理系统（DBMS）自动完成。
与过程化语言的对比
- 过程化语言（如C、Java）：需明确控制执行流程，例如通过循环逐条检索数据。
- 非过程化语言（如SQL）：直接描述结果条件（如SELECT * FROM table WHERE id=1），DBMS自行优化执行路径。
在数据库中的体现
SQL的非过程化特性体现在：
- 无需物理层知识：用户不关心数据存储在磁盘的具体位置或结构。
- 自动优化：DBMS根据统计信息选择最优存取路径（如是否使用索引）。
- 统一接口：不同底层结构的数据库（如MySQL与Oracle）可使用相同的SQL语法操作。
优势与意义
- 降低使用门槛：用户聚焦业务逻辑而非技术细节。
- 提升可移植性：相同SQL语句可在不同数据库系统运行。
- 增强安全性：避免用户直接操作底层数据文件。

非过程化的本质是通过抽象层级分离，将“目标描述”与“实现过程”解耦。这种设计使SQL成为高效、易用的数据库操作语言，也是关系型数据库得以普及的关键特性之一。