
【計】 spatial domain
airspace; interspace; space; vacuum; void
【化】 space
【醫】 keno-; space
field; region; territory
【計】 D; domain; field; saved area
【化】 domain
空間域(spatial domain)是信號處理與圖像分析領域的核心術語,指代以物理空間坐标為基礎的原始數據維度。在漢英對照語境中,《英漢計算機技術大辭典》将其定義為"信號或圖像在幾何空間中直接測量的分布狀态",對應英文術語"spatial domain"強調其與時間域、頻域的本質區别。
該概念在遙感科學中特指地球觀測數據的地理坐标體系。美國國家航空航天局(NASA)的遙感技術手冊指出,空間域數據包含地表特征的絕對位置信息,是地理信息系統(GIS)進行空間分析的基礎框架。例如Landsat衛星影像的30米分辨率數據即屬于典型的空間域數據集。
圖像處理領域則強調其在像素矩陣層面的應用。《數字圖像處理》(岡薩雷斯著)将空間域操作定義為"直接對像素灰度值實施的數學運算",包括卷積濾波、直方圖均衡等關鍵技術。這種處理方式與頻域的傅裡葉變換形成方法論對比。
在通信工程領域,IEEE标準協會的技術文檔特别注明:空間域多址(SDMA)技術利用天線陣列的空間維度差異實現多用戶信號分離,這是5G通信系統提升頻譜效率的關鍵創新。該應用拓展了空間域概念在電磁波傳播方向上的工程價值。
“空間域”是多個學科中的概念,其核心含義與“空間中的直接位置或分布”相關。以下是不同領域的解釋:
在數字圖像處理中,空間域指圖像本身的二維像素矩陣,即直接通過像素位置(x, y)表示圖像信息。所有操作直接在像素值上進行,例如:
與之相對的是頻率域(通過傅裡葉變換将圖像分解為不同頻率成分進行分析)。
在GIS(地理信息系統)中,空間域指地理空間數據的分布範圍,例如:
特征 | 空間域 | 頻率域 |
---|---|---|
表示方式 | 直接位置(x, y)的像素/數據 | 頻率成分(低頻/高頻信號) |
處理方式 | 卷積、點運算 | 傅裡葉變換、濾波 |
應用場景 | 圖像增強、幾何變換 | 去噪、壓縮、紋理分析 |
若需進一步了解特定領域(如算法公式或應用案例),可提供更具體的方向。
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