【計】 recursive procedure; recursive process
遞歸過程（recursive process）是計算機科學與數學領域的核心概念，指通過重複調用自身來解決問題的運算模式。根據《牛津計算機科學詞典》定義，其本質是将複雜問題分解為結構相似的子問題，直至達到可直接求解的終止條件。以下從漢英雙語視角解析其核心要素：
基礎定義
遞歸過程對應英語"recursive process"，其數學表達式可表示為：
$$ f(n) = begin{cases} text{基準值} & n=0 text{遞歸關系式} & n>0 end{cases} $$
如斐波那契數列的遞歸實現：$F(n)=F(n-1)+F(n-2)$，基準條件為$F(0)=0, F(1)=1$（來源：《算法導論》第三版，MIT Press）。
執行機制
在程式執行層面，遞歸通過調用棧（call stack）實現，每次遞歸調用都會創建新的棧幀存儲局部變量，直到觸達基準條件後逐層返回計算結果。這種"後進先出"的特性與疊代循環形成鮮明對比（參考：Stanford University CS106B課程材料）。
應用範疇
遞歸廣泛應用于樹形結構遍曆（二叉樹搜索）、分治算法（快速排序）、動态規劃（背包問題）等領域。漢英詞典中常見關聯詞包括：遞歸函數（recursive function）、尾遞歸優化（tail recursion）、遞歸邊界（base case）。
認知模型
認知語言學研究表明，遞歸是人類語言能力的核心特征。根據Chomsky的普遍語法理論，遞歸性使得語言具備無限嵌套能力，如中文的"我知道你認為他相信..."這類嵌套句式（來源：《句法結構》，諾姆·喬姆斯基，1957）。
遞歸過程是計算機科學和數學中的核心概念，指通過重複調用自身來解決問題的過程。其核心特征是将複雜問題分解為同類型的更小子問題，直到達到可解的基準情形。以下從四個層面解析：
數學表達式示例： $$ n! = begin{cases} 1 & text{if } n=0 n × (n-1)! & text{if } n>0 end{cases} $$
典型應用場景 • 樹形結構遍曆（二叉樹節點統計） • 分治算法（歸并排序、漢諾塔問題） • 動态規劃問題（最短路徑計算） • 語法解析（編譯器構建語法樹）
優劣分析 優勢：
局限：
以文件系統遍曆為例，遞歸過程會：先處理當前目錄文件→對每個子目錄遞歸調用自身→遇到空目錄時開始返回。這種"深度優先"的遍曆方式完美體現了遞歸的自我相似特性。
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