递归过程英文解释翻译、递归过程的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 recursive procedure; recursive process

【计】 recursion; recurssion

course; procedure; process
【计】 PROC
【化】 process
【医】 course; process
【经】 process

递归过程（recursive process）是计算机科学与数学领域的核心概念，指通过重复调用自身来解决问题的运算模式。根据《牛津计算机科学词典》定义，其本质是将复杂问题分解为结构相似的子问题，直至达到可直接求解的终止条件。以下从汉英双语视角解析其核心要素：

基础定义
递归过程对应英语"recursive process"，其数学表达式可表示为：

$$ f(n) = begin{cases} text{基准值} & n=0 text{递归关系式} & n>0 end{cases} $$

如斐波那契数列的递归实现：$F(n)=F(n-1)+F(n-2)$，基准条件为$F(0)=0, F(1)=1$（来源：《算法导论》第三版，MIT Press）。
执行机制
在程序执行层面，递归通过调用栈（call stack）实现，每次递归调用都会创建新的栈帧存储局部变量，直到触达基准条件后逐层返回计算结果。这种"后进先出"的特性与迭代循环形成鲜明对比（参考：Stanford University CS106B课程材料）。
应用范畴
递归广泛应用于树形结构遍历（二叉树搜索）、分治算法（快速排序）、动态规划（背包问题）等领域。汉英词典中常见关联词包括：递归函数（recursive function）、尾递归优化（tail recursion）、递归边界（base case）。
认知模型
认知语言学研究表明，递归是人类语言能力的核心特征。根据Chomsky的普遍语法理论，递归性使得语言具备无限嵌套能力，如中文的"我知道你认为他相信..."这类嵌套句式（来源：《句法结构》，诺姆·乔姆斯基，1957）。

递归过程是计算机科学和数学中的核心概念，指通过重复调用自身来解决问题的过程。其核心特征是将复杂问题分解为同类型的更小子问题，直到达到可解的基准情形。以下从四个层面解析：

数学表达式示例： $$ n! = begin{cases} 1 & text{if } n=0 n × (n-1)! & text{if } n>0 end{cases} $$

局限：

以文件系统遍历为例，递归过程会：先处理当前目录文件→对每个子目录递归调用自身→遇到空目录时开始返回。这种"深度优先"的遍历方式完美体现了递归的自我相似特性。