單人博弈樹英文解釋翻譯、單人博弈樹的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 one-person game tree

odd; single
【醫】 azygos; mon-; mono-; uni-

human; fellow; human being; individual; man; people; person; soul
【醫】 anthropo-; homme; man

【計】 game tree
【化】 game tree

單人博弈樹（Single-Agent Game Tree）是博弈論與決策科學中的核心概念，指代單個決策者在不确定環境中進行序列化選擇的結構化模型。其本質為一種樹狀圖，通過節點與分支描述所有可能的決策路徑及結果，常見于人工智能算法（如深度優先搜索）和運籌學最優策略推導。

核心結構

應用場景

該模型適用于單代理人決策問題，例如路徑規劃中的最優路線搜索、解謎遊戲策略推演（如華容道）或機器人任務規劃。在強化學習中，蒙特卡洛樹搜索（MCTS）算法即基于擴展博弈樹實現策略優化。

與多人博弈樹的區别

不同于多人博弈樹需考慮對手反制策略（如納什均衡），單人博弈樹僅需最大化自身收益函數，其複雜度集中于狀态空間規模與剪枝效率。經典教材《Artificial Intelligence: A Modern Approach》指出，此類樹的時間複雜度常隨決策深度呈指數級增長。

權威參考文獻

Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson.
中國科學院自動化研究所《智能決策系統基礎》課程講義（2023）

單人博弈樹（one-person game tree）是博弈樹的一種特殊形式，主要用于描述僅涉及單一決策者的動态決策過程。以下是關鍵信息的整合與分析：

單人博弈樹是博弈樹在單參與者場景下的簡化形式，其結構保留了傳統博弈樹的樹狀特征，但僅包含單一決策者的行動選擇路徑。與多人博弈樹不同，它不涉及對手的策略互動，而是聚焦于個體在不同決策節點下的最優選擇。

單人博弈樹通過樹狀結構簡化了單方決策過程，適用于無需考慮對手策略的獨立決策分析。其核心在于通過路徑分支模拟不同選擇的結果，幫助決策者識别最優策略。如需進一步了解多人博弈樹或具體算法（如剪枝優化），可參考相關搜索來源中的擴展内容。