磁盤分類合并程式英文解釋翻譯、磁盤分類合并程式的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 disk sort/merge routine

分詞翻譯：

磁盤的英語翻譯：

disk; diskette
【計】 disk; DSK; MD
【化】 magnetic disk
【經】 disk

分類合并程式的英語翻譯：

【計】 sort-merge program

專業解析

磁盤分類合并程式（Disk Sort-Merge Utility）是一種用于優化磁盤存儲空間和提高數據訪問效率的系統工具或算法。其核心功能是對磁盤上分散存儲的數據塊（碎片）進行重新排序與整合。以下是詳細解釋：

一、術語定義與核心機制

漢英對照
- 磁盤（Disk）：計算機物理存儲介質（如HDD、SSD）。
- 分類（Sort）：按特定規則（如文件連續性、訪問頻率）對數據塊排序。
- 合并（Merge）：将排序後的相鄰數據塊整合為連續存儲單元。
- 程式（Utility）：系統級工具，如Windows的"磁盤碎片整理程式"（Disk Defragmenter）。
工作原理
通過掃描磁盤文件分布，識别非連續存儲的數據塊，将其移動到相鄰物理位置，最終形成連續存儲區域，減少磁頭尋道時間（HDD）或提升讀寫并行性（SSD）。

二、技術目的與效益

性能優化
- HDD場景：縮短磁頭移動距離，提升讀寫速度（微軟技術文檔指出碎片整理可加速文件訪問達30%）。
- SSD適配：現代工具（如Windows Optimize Drives）調整為"存儲優化"，通過TRIM指令維護SSD性能，避免冗餘寫入。
空間管理
合并空閑扇區，減少文件分配表（FAT/NTFS）的碎片化，提升大文件存儲效率（參考《操作系統：精髓與設計原理》第9章）。

三、實際應用場景

定期維護：操作系統内置工具（如dfrgui.exe）支持計劃任務自動運行。
數據庫優化：數據庫管理系統（如SQL Server）使用類似算法重組索引和數據頁。
大規模數據處理：MapReduce等分布式計算框架依賴Sort-Merge算法實現高效數據聚合（見Google MapReduce白皮書）。

權威參考來源：

Microsoft Docs: 磁盤碎片整理工作原理

IEEE Paper: Impact of Fragmentation on HDD Performance (DOI: 10.1109/MSST.2009.25)

SSD Optimization: Windows 10中的驅動器優化

教材參考：William Stallings, Operating Systems: Internals and Design Principles, 9th Ed.

SQL Server Docs: 索引碎片整理

Google Research: MapReduce: Simplified Data Processing

網絡擴展解釋

根據搜索結果顯示，"磁盤分類合并程式"這一表述可能存在概念混淆。結合相關權威資料，以下為詳細解析：

一、正确概念區分

磁盤合并（來自和）指将多個相鄰的未分配空間或邏輯分區合并為單個分區的操作，常用于擴容原有分區。例如将D盤與未分配空間合并，需通過Windows磁盤管理工具的【擴展卷】功能實現。
磁盤分類在計算機管理中更常見的表述是分區管理，即根據數據用途劃分不同分區（如系統盤、數據盤、備份盤）。這種分類可通過新建/删除分區實現（）。

二、合并操作核心步驟

前置準備

備份目标分區數據（）
确保待合并分區相鄰且文件系統一緻（NTFS）

具體流程 ① 删除次要分區：右鍵【此電腦】→【管理】→【磁盤管理】→删除待合并的次要分區（生成未分配空間） ② 擴展主分區：右鍵主分區→【擴展卷】→按需輸入合并空間量（1GB=1024MB） ※ 注意：系統分區（C盤）無法直接合并其他分區

三、特殊說明提到的"分類歸并程式"屬于算法領域概念（決策樹/Hash表），與磁盤管理無關。若涉及數據分類存儲需求，建議：

按文件類型建立分類文件夾
使用存儲感知功能自動清理空間
定期進行磁盤碎片整理

建議操作前參考微軟官方文檔（），或使用專業分區工具（如DiskGenius）降低操作風險。