大量數據檢測英文解釋翻譯、大量數據檢測的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 volume test

【經】 mass data

【計】 detecting; detecton
【化】 detection

在漢英詞典語境下，"大量數據檢測"可分解為兩個核心概念：

大量數據 (Large-scale Data)
指超出常規處理能力的海量信息集合，通常以terabyte或petabyte為單位計量。其漢英對應詞包括"bulk data"（側重體量）和"massive data"（強調規模突破性）。
檢測 (Detection)
該術語在技術語境中對應"detection and analysis"，包含數據采集、異常識别、模式解析三層含義。與普通"檢測"的英譯"check"不同，此處強調系統性分析過程。

專業應用場景

• 機器學習領域：通過算法自動識别數據集的分布特征（如高斯分布檢測）

f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{ -frac{(x-mu)}{2sigma} }

• 工業質量控制：基于SPC（統計過程控制）的大規模生産數據實時監控

技術挑戰

包括但不限于數據清洗（data cleansing）、維度災難（curse of dimensionality）及計算資源優化，這些概念在IEEE标準文檔P2891-2024中有明确定義。

“大量數據檢測”是一個結合數據處理與分析的技術概念，可以拆解為兩個核心部分理解：

【大量數據】
指海量、高維度、多類型的數據集合（通常稱為“大數據”），可能包括結構化數據（如數據庫表格）、半結構化數據（如日志文件）或非結構化數據（如文本、圖像、視頻）。
【檢測】
指通過算法和技術手段從數據中識别特定模式、異常或規律，例如：
- 異常檢測：發現數據中的離群點（如金融欺詐交易識别）；
- 模式識别：挖掘數據關聯性（如用戶行為分析）；
- 趨勢預測：基于曆史數據建模（如銷量預測）；
- 質量控制：在工業數據中篩選不合格品。

典型技術手段：

應用場景舉例：

挑戰：數據噪聲處理、計算資源優化、隱私保護等。如果需要具體案例或工具推薦，可進一步補充說明。