大量数据检测英文解释翻译、大量数据检测的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 volume test

【经】 mass data

【计】 detecting; detecton
【化】 detection

在汉英词典语境下，"大量数据检测"可分解为两个核心概念：

大量数据 (Large-scale Data)
指超出常规处理能力的海量信息集合，通常以terabyte或petabyte为单位计量。其汉英对应词包括"bulk data"（侧重体量）和"massive data"（强调规模突破性）。
检测 (Detection)
该术语在技术语境中对应"detection and analysis"，包含数据采集、异常识别、模式解析三层含义。与普通"检测"的英译"check"不同，此处强调系统性分析过程。

专业应用场景

• 机器学习领域：通过算法自动识别数据集的分布特征（如高斯分布检测）

f(x) = frac{1}{sigmasqrt{2pi}} e^{ -frac{(x-mu)}{2sigma} }

• 工业质量控制：基于SPC（统计过程控制）的大规模生产数据实时监控

技术挑战

包括但不限于数据清洗（data cleansing）、维度灾难（curse of dimensionality）及计算资源优化，这些概念在IEEE标准文档P2891-2024中有明确定义。

“大量数据检测”是一个结合数据处理与分析的技术概念，可以拆解为两个核心部分理解：

【大量数据】
指海量、高维度、多类型的数据集合（通常称为“大数据”），可能包括结构化数据（如数据库表格）、半结构化数据（如日志文件）或非结构化数据（如文本、图像、视频）。
【检测】
指通过算法和技术手段从数据中识别特定模式、异常或规律，例如：
- 异常检测：发现数据中的离群点（如金融欺诈交易识别）；
- 模式识别：挖掘数据关联性（如用户行为分析）；
- 趋势预测：基于历史数据建模（如销量预测）；
- 质量控制：在工业数据中筛选不合格品。

典型技术手段：

应用场景举例：

挑战：数据噪声处理、计算资源优化、隐私保护等。如果需要具体案例或工具推荐，可进一步补充说明。