抽樣數據摸拟程式英文解釋翻譯、抽樣數據摸拟程式的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 sampled data simulator

分詞翻譯：

抽樣數據的英語翻譯：

【計】 sampled data; sampling data

摸的英語翻譯：

feel; feel out; stroke; touch; try to find out

拟的英語翻譯：

draft; draw up; imitate; plan
【醫】 para-

程式的英語翻譯：

formality; ground rule; procedure; proceeding; process; program
【計】 P; problem determination aid; PROC; program; related channel program
【化】 sequence
【經】 program; sequence

專業解析

抽樣數據模拟程式（Sampling Data Simulation Program）是指通過計算機算法對有限樣本數據集進行隨機抽樣，并基于統計學原理構建虛拟數據模型的系統性工具。該程式結合概率分布模型與計算數學方法，實現真實場景的數字化重構。

從漢英詞典角度解析：

抽樣（Sampling）
指從總體集合中按預設規則抽取子集的過程，對應《統計學術語标準》（GB/T 3358.1-2021）中"隨機抽樣"的定義，要求保證樣本代表性和獨立性。
數據模拟（Data Simulation）
采用蒙特卡洛方法或Bootstrap重抽樣技術生成仿真數據集，美國國家标準技術研究院（NIST）的《計算機系統驗證指南》強調需驗證模拟結果與理論分布的拟合度。
程式實現
核心算法包含：
- 僞隨機數生成器（PRNG）
- 分布拟合檢驗模塊
- 誤差傳播分析組件
  參照ACM計算機仿真專題研讨會（Winter Simulation Conference）公布的通用架構标準。

典型應用場景覆蓋金融風險評估（如Monte Carlo風險模型）、醫學臨床試驗設計（FDA 21 CFR Part 11合規場景）及工業質量控制（六西格瑪流程模拟）。程式開發需遵循IEEE仿真建模标準（IEEE 1730-2010）關于可重複性和透明度的技術要求。

網絡擴展解釋

抽樣數據模拟程式是指通過計算機技術生成符合特定分布的模拟數據，并應用抽樣方法進行數據抽取和分析的數字化流程。以下是綜合多個權威來源的詳細解釋：

一、核心概念

抽樣指從研究總體中選取部分代表性樣本的統計學方法，目的是通過樣本推斷總體特征。例如研究城市居民收入時，無需調查所有人，隻需科學抽取樣本即可。
數據模拟程式通過算法生成符合預設條件（如正态分布、均勻分布）的虛拟數據集，用于模拟真實場景。例如用Python的NumPy庫生成10萬條模拟居民收入數據。

二、程式實現流程

确定目标設定模拟目标，如驗證分層抽樣的誤差率，或測試抽樣算法的計算效率。
生成總體數據通過程式創建虛拟總體，常用方法包括：

隨機數生成（如均勻分布）
基于真實數據的參數化建模（如$mu=5000,sigma=1000$的正态分布）

選擇抽樣方法常見方法對比： | 方法 | 特點 | 適用場景 | |------|------|----------| | 簡單隨機抽樣 | 每個體等概率被選，實現簡單 | 總體分布均勻時 | | 分層抽樣 | 按特征分組後再抽樣，誤差更小 | 群體差異明顯時（如城鄉收入調查） | | 系統抽樣 | 固定間隔抽取，分布均勻 | 流水線質檢等有序場景 |
執行與驗證通過程式自動計算抽樣誤差（公式：$text{誤差}=frac{|text{樣本均值}-text{總體均值}|}{text{總體均值}}times100%$），并可視化分布對比圖。

三、典型應用場景

學術研究：在有限計算資源下，通過模拟評估不同抽樣方法的有效性。
質量檢測：工廠用系統抽樣程式模拟生産線不良率檢測。
市場調研：生成虛拟消費者畫像庫，測試問卷抽樣方案的覆蓋度。

四、工具與擴展

Excel實現：通過RAND()函數生成隨機數，結合OFFSET實現系統抽樣。
Python實現：使用pandas.DataFrame.sample()進行隨機抽樣，sklearn庫支持分層抽樣。
進階方向：蒙特卡洛模拟、Bootstrap重抽樣等概率統計方法。

提示：實際應用中需注意抽樣誤差與程式生成數據的分布匹配性，建議參考國家标準GB/T 2828.1-2012等抽樣檢驗規範。