
【計】 sample point
sample
【計】 sampling
【化】 samples drawn
【醫】 sampling
【經】 sample; sampling; specimen
a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【計】 distributing point; dot; PT
【醫】 point; puncta; punctum; spot
【經】 point; pt
在漢英詞典中,"抽樣點"對應的英文術語為sampling point,指統計學或實證研究中為獲取數據而選取的具體樣本位置或時間節點。其核心含義包含以下三個維度:
空間/時間定位
抽樣點代表研究區域内具有代表性的物理坐标(如地理坐标)或時間戳(如實驗觀測周期)。例如環境監測中,抽樣點可能設定為河流斷面或空氣采集站。
數據采集單元
每個抽樣點承載獨立的數據采集功能,需滿足"同質性"原則,即同一研究中的抽樣點需保持一緻的測量方法和變量定義。
概率分布映射
在隨機抽樣理論中,抽樣點對應總體分布函數的離散化實現。例如簡單隨機抽樣的數學表達為:
$$ X = {x_i | x_i sim F(x), i=1,2,...,n} $$
其中每個$x_i$即代表一個抽樣點。
該術語在質量控制(ISO 2859抽樣标準)、生态調查(GB/T 12763海洋監測規範)等領域的官方文件中均有明确定義,其選擇策略直接影響研究效度和信度。
“抽樣點”是統計學、信號處理、數據采集等領域中的常用術語,具體含義根據應用場景有所不同:
統計學中的定義
指從總體中抽取樣本時,每個被選中的個體或數據單元。例如:在人口調查中,每個被隨機選中的家庭即為一個抽樣點。
信號處理中的定義
指對連續信號(如聲音、圖像)進行離散化采樣的時間點或空間位置。例如:音頻信號以每秒44,100個抽樣點的頻率采樣,每個點代表某一時刻的振幅值。
數學表示
在數字信號處理中,抽樣點的間隔由采樣頻率決定,公式為:
$$
Delta t = frac{1}{f_s}
$$
其中,$f_s$為采樣頻率,$Delta t$為抽樣點間的時間間隔。
實際應用場景
若需進一步探讨特定領域的抽樣點計算方法或案例,建議補充具體場景信息。
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