【计】 sample point
sample
【计】 sampling
【化】 samples drawn
【医】 sampling
【经】 sample; sampling; specimen
a little; dot; drop; feature; particle; point; spot
【计】 distributing point; dot; PT
【医】 point; puncta; punctum; spot
【经】 point; pt
在汉英词典中，"抽样点"对应的英文术语为sampling point，指统计学或实证研究中为获取数据而选取的具体样本位置或时间节点。其核心含义包含以下三个维度：
空间/时间定位
抽样点代表研究区域内具有代表性的物理坐标（如地理坐标）或时间戳（如实验观测周期）。例如环境监测中，抽样点可能设定为河流断面或空气采集站。
数据采集单元
每个抽样点承载独立的数据采集功能，需满足"同质性"原则，即同一研究中的抽样点需保持一致的测量方法和变量定义。
概率分布映射
在随机抽样理论中，抽样点对应总体分布函数的离散化实现。例如简单随机抽样的数学表达为：
$$ X = {x_i | x_i sim F(x), i=1,2,...,n} $$
其中每个$x_i$即代表一个抽样点。
该术语在质量控制（ISO 2859抽样标准）、生态调查（GB/T 12763海洋监测规范）等领域的官方文件中均有明确定义，其选择策略直接影响研究效度和信度。
“抽样点”是统计学、信号处理、数据采集等领域中的常用术语，具体含义根据应用场景有所不同：
统计学中的定义
指从总体中抽取样本时，每个被选中的个体或数据单元。例如：在人口调查中，每个被随机选中的家庭即为一个抽样点。
信号处理中的定义
指对连续信号（如声音、图像）进行离散化采样的时间点或空间位置。例如：音频信号以每秒44,100个抽样点的频率采样，每个点代表某一时刻的振幅值。
数学表示
在数字信号处理中，抽样点的间隔由采样频率决定，公式为：
$$
Delta t = frac{1}{f_s}
$$
其中，$f_s$为采样频率，$Delta t$为抽样点间的时间间隔。
实际应用场景
若需进一步探讨特定领域的抽样点计算方法或案例，建议补充具体场景信息。
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