
【計】 serialized scheduling
bunch; cluster; get things mixed; skewer; strand; string together
all right; business firm; profession; capable; carry out; prevail; conduct; go
travel; range; row; soon
【計】 row
【醫】 dromo-
【經】 line
burn up; change; convert; melt; spend; turn
attemper; dispatch
【計】 dispatch; scheduling
在計算機科學與數據庫管理領域中,串行化調度(Serializable Schedule)指事務并發執行時的一種調度方式,其最終效果與所有事務按某種順序依次串行執行的結果一緻。該機制通過保證事務的原子性、一緻性、隔離性和持久性(ACID特性),确保多用戶并發操作下的數據完整性。
從技術實現層面,串行化調度主要依賴以下兩種協議:
實際應用中,MySQL的InnoDB存儲引擎通過多版本并發控制(MVCC)與Next-Key Locking技術實現可串行化隔離級别,此設計有效避免了幻讀現象(參見MySQL 8.0官方文檔)。微軟SQL Server則采用基于行版本控制的快照隔離機制達成相同目标。
該理論在分布式系統領域進一步延伸,Google Spanner全球分布式數據庫通過TrueTime API協調全球事務,其串行化實現精度達到納秒級(參見ACM SIGMOD 2017論文集)。學術界對此的研究可追溯至Eswaran等人1976年發表的《并發控制的可串行化判定标準》奠基性論文。
串行化調度是數據庫事務管理中的核心概念,主要用于确保并發事務的正确性。其核心定義和特點如下:
基本定義
串行化調度指并發執行多個事務時,雖然操作是交替進行的,但最終結果與某個串行調度的執行結果等價。這裡的"串行調度"指事務依次執行(如T1完成後執行T2)。
關鍵作用
通過串行化調度,可以保證并發事務的正确性,即避免出現數據不一緻問題。即使事務并發執行,結果仍等同于按某一順序串行執行,從而滿足ACID中的隔離性要求。
實現原理
與串行調度的區别
判斷方法
常用優先圖(Precedence Graph)檢測是否存在環。若無環,則調度是沖突可串行化的;若有環,則不可串行化。
示例:假設事務T1修改數據A,T2讀取A。若并發調度中T1先寫A、T2後讀A,則與串行執行T1→T2等價,屬于可串行化調度;若順序颠倒,則結果可能不一緻,不可串行化。
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