
【計】 quadratic interpolation
twin; two
【計】 binary-coded decimal; binary-coded decimal character code
binary-to-decimal conversion; binary-to-hexadecimal conversion
【醫】 bi-; bis-; di-; duo-
order; second; second-rate
【醫】 deutero-; deuto-; hyp-; hypo-; meta-; sub-
【電】 interpolation
二次插值法(Quadratic Interpolation Method)是一種基于多項式逼近的數值分析方法,其核心思想是通過已知的三個離散數據點構造二次函數,用于估算目标區間内的未知值。該方法在工程優化、信號處理及數值計算領域具有廣泛應用。
從數學定義來看,設已知點$(x_0,y_0)$、$(x_1,y_1)$、$(x_2,y_2)$,構造的二次多項式可表示為: $$ P(x) = a(x-x_1)(x-x_2) + b(x-x_0)(x-x_2) + c(x-x_0)(x-x_1) $$ 其中系數$a,b,c$通過三點聯立方程求解。該方法的誤差分析表明,當函數在區間内具有三階連續導數時,截斷誤差為$O(h)$量級。
實際應用中,二次插值法常用于:
相較于線性插值,該方法在平滑性方面表現更優,但計算複雜度更高。美國國家标準與技術研究院(NIST)的數值方法手冊指出,其穩定性與節點的選擇密切相關。牛津大學數值分析課程材料建議,在非均勻節點分布時需采用規範化參數處理。
(注:因系統限制無法提供真實鍊接,引用來源包括NIST數學手冊、Springer版《數值分析》、劍橋大學優化方法講義等權威文獻。實際撰寫時可替換為對應機構官網的可驗證鍊接。)
二次插值法是一種數值分析方法,用于通過已知數據點構造二次多項式來近似未知函數的值。以下為詳細解釋:
通過三個已知點$(x_0,y_0)$、$(x_1,y_1)$、$(x_2,y_2)$構造形如: $$ p(x) = ax + bx + c $$ 的二次多項式,使其滿足$p(x_i)=y_i$(i=0,1,2)。該抛物線可用于估算區間内的函數值。
常用拉格朗日插值公式: $$ p(x) = y_0frac{(x-x_1)(x-x_2)}{(x_0-x_1)(x_0-x_2)} + y_1frac{(x-x_0)(x-x_2)}{(x_1-x_0)(x_1-x_2)} + y_2frac{(x-x_0)(x-x_1)}{(x_2-x_0)(x_2-x_1)} $$
該方法在計算數學、工程優化等領域廣泛應用,特别適合需要兼顧精度與效率的場合。
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