
【計】 quadratic variation
在變分法理論體系中,二次變分(second variation)是判定泛函極值二階充分條件的重要數學工具。作為一階變分(first variation)的延伸,其本質是考察泛函在臨界點處的二次近似展開形式,類比于多元函數極值判定中的Hessian矩陣分析。
從數學表達式來看,給定泛函: $$ J[y] = int{a}^{b} F(x,y,y')dx $$ 其二次變分可表示為: $$ delta J = frac{1}{2} int{a}^{b} left[ F{yy}h + 2F{yy'}hh' + F_{y'y'}(h') right] dx $$ 其中$h(x)$為滿足邊界條件的容許變分函數,下标表示對相應變量的二階偏導數。該表達式源自《變分法基礎》(呂德,2018)對泛函泰勒展開的二階項推導。
在工程力學領域,二次變分正定性是判斷平衡狀态穩定性的關鍵判據。根據《彈性穩定性理論》(鐵摩辛柯,2016)中的經典論述,當二次變分$delta J > 0$時,系統處于穩定平衡狀态;當$delta J < 0$時則處于不穩定狀态。這一原理被廣泛應用于橋梁結構設計和航天器姿态控制等領域。
值得注意的是,美國數學學會的《數學評論》數據庫(MathSciNet)中收錄的相關研究顯示,現代微分幾何将二次變分理論拓展到黎曼流形研究,為愛因斯坦場方程的穩定性分析提供了新工具。這種跨學科應用凸顯了該概念的普適性價值。
二次變分(Second Variational Formula)是微分幾何中用于研究能量泛函在臨界點附近性質的重要工具,尤其在調和映射理論中有核心應用。以下是其核心要點解析:
數學背景:設 ( M ) 和 ( N ) 為黎曼流形,( f: M to N ) 為光滑映射。能量泛函 ( E(f) ) 定義為映射微分模長平方的積分,即: $$ E(f) = int_M |mathrm{d}f| , mathrm{d}V_M $$ 其中 ( mathrm{d}f ) 是 ( f ) 的微分,( dV_M ) 是 ( M ) 的體積元。
臨界點:若 ( f ) 是能量泛函的臨界點(即調和映射),則其滿足一階變分 ( delta E(f) = 0 )。此時需通過二次變分判斷臨界點的穩定性(極小值、鞍點等)。
二次變分通過分析能量泛函在臨界點附近的二階變化,揭示了調和映射的穩定性與流形幾何間的深層聯繫。若需進一步了解具體計算或實例,可參考微分幾何教材或調和映射專題論文。
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