多表文件結構英文解釋翻譯、多表文件結構的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【計】 multilist file orga0nization
分詞翻譯:
多的英語翻譯:
excessive; many; more; much; multi-
【計】 multi
【醫】 multi-; pleio-; pleo-; pluri-; poly-
表的英語翻譯:
rota; surface; table; watch
【計】 T
【化】 epi-
【醫】 chart; meter; sheet; table
【經】 schedule
文件結構的英語翻譯:
【計】 file structure; FS
專業解析
在漢英詞典視角下,“多表文件結構”指一種數據庫或文件系統的組織方式,其核心含義可解析為:
多表文件結構 (Duō biǎo wénjiàn jiégòu)
- 中文釋義: 指一種數據存儲架構,其中信息被邏輯分割并存儲在多個相互關聯的表格(或文件)中,而非集中在一個單一的文件内。這些表格之間通過特定的字段(如鍵)建立關系,以實現數據的有效組織、減少冗餘并支持複雜查詢。
- 英文釋義:Multi-table File Structure - A data storage architecture where information is logically divided and stored across multiple interrelated tables (or files), rather than within a single monolithic file. Relationships between these tables are established through specific fields (e.g., keys) to enable efficient organization, minimize redundancy, and support complex queries.
核心特征與目的:
- 數據分割與關聯: 将整體數據集按邏輯(如實體類型:客戶、訂單、産品)分散到不同的表/文件中。每個表專注于存儲特定類型實體的屬性。表之間通過共享字段(主鍵、外鍵)鍊接。
- 減少冗餘: 相較于将所有數據塞進一個大文件(如平面文件),多表結構通過規範化設計,顯著減少了重複數據的存儲。例如,客戶信息隻需在“客戶表”存儲一次,其訂單在“訂單表”中通過客戶ID引用即可,無需重複存儲客戶姓名地址。
- 提升數據完整性: 通過定義表間關系(如外鍵約束),可以強制保證數據的關聯一緻性(如确保訂單必須關聯到一個有效的客戶ID)。
- 支持複雜操作: 這種結構是關系型數據庫管理系統(RDBMS)的基礎,允許執行複雜的連接(JOIN)操作,跨多個表高效地檢索和組合相關數據。
- 靈活性: 更容易適應數據結構的變化(如為産品添加新屬性隻需修改産品表),并支持更細粒度的數據訪問控制。
權威參考來源:
由于該術語是數據庫領域的核心概念描述而非特定專有名詞,其權威解釋廣泛存在于數據庫原理、數據結構的經典教材、學術文獻及技術标準中。以下來源提供了相關基礎理論的權威闡述:
- 數據庫系統概念 (Database System Concepts) - Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan 著。這部經典教材詳細闡述了關系模型、表結構、規範化理論及SQL操作,是理解多表文件結構原理的基石。 (代表性參考,實際需查閱具體書籍章節)
- IEEE Xplore Digital Library: 電氣電子工程師學會的數字圖書館收錄了大量關于數據庫設計、文件系統、數據結構優化的前沿研究論文和技術标準,是查找相關技術細節和最新進展的權威平台。 (平台性參考,需檢索具體文獻)
- ACM Digital Library: 美國計算機協會的數字圖書館同樣彙聚了計算機科學領域,特别是數據庫管理系統和數據管理方面的高影響力論文和會議記錄。 (平台性參考,需檢索具體文獻)
“多表文件結構”本質上是關系型數據庫的核心組織範式,它通過将數據分散到多個互相關聯的表中,利用鍵值建立聯繫,解決了單一文件結構中的數據冗餘、不一緻和查詢效率低下的問題,為現代數據管理提供了高效、可靠且靈活的基礎架構。其理論基礎和實踐規範在計算機科學的标準教材和專業文獻中有詳盡論述。
網絡擴展解釋
根據數據庫設計領域的定義,“多表文件結構”主要指通過多個相關聯的表格來組織數據的存儲方式。以下是其核心要點:
一、基本概念
多表結構通過将數據拆分到多個表中,利用外鍵關聯實現數據關聯性存儲。例如用戶信息、訂單信息可分别存儲在不同表中,通過用戶ID字段關聯。這種設計避免了單表存儲所有數據帶來的冗餘。
二、設計原因
- 數據規範化:消除重複數據,如提到的「減少冗餘」
- 關系管理:支持一對一、一對多、多對多關系
- 效率優化:通過分表降低單表數據量,提升查詢性能
三、結構類型(基于)
- 多對一:左表多條記錄對應右表一條(如多個訂單屬于一個用戶)
- 多對多:需創建中間關系表(如學生選課表)
- 一對一:主表擴展場景(如用戶基礎信息表+用戶詳情表)
四、應用場景
- 電商系統(商品表/訂單表/用戶表)
- 權限管理系統(角色表/權限表/用戶角色關聯表)
- 社交平台(用戶表/好友關系表/動态表)
五、優缺點
優點:數據邏輯清晰、存儲空間節省、權限細分管理
缺點:查詢複雜度增加、需要掌握JOIN操作技巧
如需了解具體SQL實現方式或關系型數據庫設計規範,建議查看的博客園教程或的華為雲技術文檔。
分類
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
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