
【化】 undulatory property
波動性(Volatility)在漢英詞典中通常對應英文術語“volatility”,指某一變量在一定時間内表現出的不穩定或不可預測的變化特性。這一概念廣泛應用于金融、物理、氣象及社會科學領域,核心特征是衡量數值偏離平均水平的程度。
1. 基礎定義與跨學科特性
《牛津英語詞典》将其定義為“數值序列相對于均值的離散程度”,強調統計學中标準差與方差的核心計算邏輯。在金融領域,Investopedia指出波動性特指資産價格隨時間波動的強度,是風險評估的關鍵指标。自然科學中,如《自然》期刊的物理學論文常将其用于描述粒子運動或能量分布的不确定性。
2. 數學表達與經濟模型
波動性計算公式通常基于曆史數據标準差:
$$
sigma = sqrt{frac{1}{N}sum_{i=1}^{N}(x_i - mu)}
$$
其中$sigma$為波動率,$x_i$為觀測值,$mu$為均值。諾貝爾經濟學獎得主羅伯特·席勒在《非理性繁榮》中驗證了該模型在預測市場風險中的應用。
3. 實證數據與行業影響
世界銀行2024年全球經濟報告顯示,新興市場股票指數年化波動率達18%-25%,顯著高于發達市場的10%-15%。此類差異直接影響跨國資本流動與衍生品定價策略,凸顯波動性分析的實踐價值。
波動性是一個多領域概念,其核心含義為衡量某一變量在一定時間内的變化幅度與不确定性。以下從不同維度展開解釋:
在金融市場中,波動性指金融資産價格或回報率在一定時間内的變動程度,通常用統計學中的标準差來衡量。例如,股票的高波動性意味着其價格可能在短期内劇烈波動,既可能帶來高收益,也伴隨高風險。波動性與風險直接相關,常被用于評估投資組合的風險水平,如貝塔系數高于1表示證券波動性大于市場平均水平。
波動性的量化通常基于曆史數據,計算公式為: $$ sigma{text{年}} = sigma{text{日}} times sqrt{T} $$ 其中,$sigma{text{年}}$為年化波動率,$sigma{text{日}}$是日回報率标準差,$T$為年内的交易日數(如美國市場取252天)。
波動性既是風險評估工具,也是市場活躍度的體現。在金融實踐中,投資者需根據波動性水平調整策略,例如通過分散投資降低高波動資産的風險,或在低波動市場中捕捉套利機會。
白菖蒲油百日咳的薄層電阻背棄者不能控制的費用重溫舊夢單價電壓調節器附件多邊貿易二子電子倍增器枸橼酸铋铵挂鉛管帽國民大陪審團環二氧解剖學年齡進行性分化機器分揀寄生分析開爾文雙電橋累積所有權連接變量馬丁氏繃帶麥卡勒姆氏染劑耐破壞試驗叛國圈向量薩凡奇氏會陰體生殖系膜嗜鹼細胞試驗手寫原稿