波动性英文解释翻译、波动性的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【化】 undulatory property

wave
【化】 wave
【医】 deflection; flumen; flumina; kymo-; wave

act; move; stir; use
【医】 kino-

character; gender; nature; quality; sex
【医】 gam-; gamo-; geno-; sex

波动性（Volatility）在汉英词典中通常对应英文术语“volatility”，指某一变量在一定时间内表现出的不稳定或不可预测的变化特性。这一概念广泛应用于金融、物理、气象及社会科学领域，核心特征是衡量数值偏离平均水平的程度。

1. 基础定义与跨学科特性

《牛津英语词典》将其定义为“数值序列相对于均值的离散程度”，强调统计学中标准差与方差的核心计算逻辑。在金融领域，Investopedia指出波动性特指资产价格随时间波动的强度，是风险评估的关键指标。自然科学中，如《自然》期刊的物理学论文常将其用于描述粒子运动或能量分布的不确定性。

2. 数学表达与经济模型

波动性计算公式通常基于历史数据标准差：

sigma = sqrt{frac{1}{N}sum_{i=1}^{N}(x_i - mu)}

其中$sigma$为波动率，$x_i$为观测值，$mu$为均值。诺贝尔经济学奖得主罗伯特·席勒在《非理性繁荣》中验证了该模型在预测市场风险中的应用。

3. 实证数据与行业影响

世界银行2024年全球经济报告显示，新兴市场股票指数年化波动率达18%-25%，显著高于发达市场的10%-15%。此类差异直接影响跨国资本流动与衍生品定价策略，凸显波动性分析的实践价值。

波动性是一个多领域概念，其核心含义为衡量某一变量在一定时间内的变化幅度与不确定性。以下从不同维度展开解释：

在金融市场中，波动性指金融资产价格或回报率在一定时间内的变动程度，通常用统计学中的标准差来衡量。例如，股票的高波动性意味着其价格可能在短期内剧烈波动，既可能带来高收益，也伴随高风险。波动性与风险直接相关，常被用于评估投资组合的风险水平，如贝塔系数高于1表示证券波动性大于市场平均水平。

波动性的量化通常基于历史数据，计算公式为： $$ sigma{text{年}} = sigma{text{日}} times sqrt{T} $$ 其中，$sigma{text{年}}$为年化波动率，$sigma{text{日}}$是日回报率标准差，$T$为年内的交易日数（如美国市场取252天）。

波动性既是风险评估工具，也是市场活跃度的体现。在金融实践中，投资者需根据波动性水平调整策略，例如通过分散投资降低高波动资产的风险，或在低波动市场中捕捉套利机会。