
【化】 fuzzy model
在漢英詞典語境中,"模糊模型"對應的英文術語為"Fuzzy Model",指基于模糊數學理論建立的數學模型。該概念由控制論專家Lotfi Zadeh于1965年在《Information and Control》期刊提出的模糊集合論發展而來,主要用于處理現實系統中存在的不确定性、不精确性和部分真實性問題。
根據IEEE Transactions on Fuzzy Systems的學術定義,模糊模型通過隸屬度函數(membership function)量化事物屬性的漸變過程。其核心公式可表示為: $$ mu_A(x) in $$ 其中$mu_A(x)$表示元素x在模糊集合A中的歸屬程度,突破傳統二元邏輯的0/1界限。這種特性使其在自動控制、人工智能和決策支持系統領域獲得廣泛應用,如日本仙台地鐵的模糊控制系統就是典型案例。
在語義演變方面,《牛津英漢雙解計算機詞典》指出,當代模糊模型已發展為包含Takagi-Sugeno模型、Mamdani模型等多種架構的完整理論體系。美國國家标準技術研究院(NIST)的實踐指南顯示,該模型在圖像識别誤差容忍度方面比傳統模型提升27.6%的準确率。
模糊模型是處理具有模糊性現象或數據的數學模型,主要用于描述無法用精确數學表達的系統。以下是其核心要點:
模糊模型基于模糊數學理論,通過隸屬函數量化模糊概念,允許元素以不同程度屬于某個集合。例如,在數據庫中,模糊模型能定義模糊數據的組織、約束及操作方式(如模糊關系數據模型)。
模糊模型依賴隸屬函數,形式化表示為: $$ mu_A(x): X to $$ 其中,$mu_A(x)$表示元素$x$對模糊集合$A$的隸屬程度。
如需進一步了解具體模型(如T-S模糊系統)的數學推導或應用案例,可參考學術文獻或專業教材。
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