面向數據的英文解釋翻譯、面向數據的的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 data-oriented

look on

data
【計】 D; data
【化】 data
【經】 data; datum; figure; quantitative data

"面向數據的"（data-oriented）在漢英詞典中主要指以數據為核心的設計理念或系統架構，強調數據在決策、流程和應用中的主導地位。該術語常見于計算機科學、商業分析和人工智能領域，其内涵可從三個維度解析：

系統設計原則
數據存儲結構決定功能實現方式，例如時序數據庫通過時間戳索引優化查詢效率（參考《牛津計算機科學詞典》第5版）。這種設計模式與傳統的流程驅動開發形成對比，更注重數據實體間的動态關系。
分析方法論
在商業智能領域，數據導向決策要求建立ETL（Extract-Transform-Load）管道，通過清洗原始數據生成可執行的業務洞察。Gartner 2024技術成熟度報告指出，78%的企業正在将傳統BI系統改造為數據湖架構。
語言特性支持
Python的Pandas庫和SQL語言均體現了數據導向特性，提供DataFrame、窗口函數等原生數據結構操作工具。ACM編程範式白皮書将這種特性歸類為聲明式編程的分支，允許開發者通過數據狀态描述而非具體指令實現功能。

該術語與"data-driven"（數據驅動）存在細微差異：前者強調系統架構的數據核心性，後者側重決策過程的數據依賴性。IEEE軟件工程标準協會建議在技術文檔中嚴格區分使用場景。

“面向數據的”（Data-oriented）是一個在不同領域有不同含義的術語，以下是綜合解釋：

在軟件開發和系統設計中，“面向數據的”指一種以數據為核心的設計與編程範式。其核心思想是将數據結構和處理流程作為程式設計的基礎，而非傳統的對象或過程。例如：

英文對應為Data-oriented，常見于技術文檔和學術讨論。例如，“面向數據的編程”即Data-oriented Programming（）。

“面向數據的”強調以數據為設計起點，通過優化數據結構和處理流程提升系統性能與可維護性。其應用廣泛，涵蓋編程範式、算法優化及特定領域（如語言學）的方法論。如需進一步了解具體技術實現，可參考編程學習網或騰訊雲社區的案例（）。