【計】 concurrent access
并行訪問（Parallel Access）是計算機科學和信息技術領域中的核心術語，指多個處理單元或設備在同一時間段内對共享資源（如内存、存儲系統或數據庫）進行同時操作的機制。該概念最早由美國計算機協會（ACM）在《計算機系統術語标準化報告》中明确定義，強調其核心價值在于提升系統吞吐量和降低延遲。
在數據庫管理系統中，并行訪問的實現依賴于事務鎖機制和并發控制算法。例如Oracle數據庫采用的"多版本并發控制（MVCC）"技術，允許讀操作與寫操作同時進行而不産生數據沖突。這種設計顯著區别于傳統的串行訪問模式，使現代分布式系統（如Hadoop HDFS）能夠實現PB級數據的高效處理。
硬件層面的并行訪問主要體現在多核處理器架構中。根據《計算機體系結構：量化研究方法》的論述，當代CPU通過多級緩存一緻性協議（如MESI協議），确保多個核心對共享内存的訪問既保持并行性又維護數據完整性。這種硬件級并行性支撐着從科學計算到實時交易系統等關鍵應用場景。
“并行訪問”是計算機領域中的專業術語，其核心含義指多個用戶或進程同時訪問共享資源（如數據庫、存儲設備等）的能力。以下是詳細解釋：
并行查詢與事務處理
允許多個查詢或事務同時執行，例如數據庫系統通過多線程、多進程技術，将任務分配到不同處理器上處理，提升吞吐量。同時，事務管理機制（如鎖機制、隔離級别）确保數據一緻性。
數據分區技術
将數據劃分為多個獨立區塊（如按範圍或哈希分區），不同區塊可被并行讀寫，減少資源争用。例如，分布式數據庫通過分區實現跨節點的并行操作。
負載均衡與資源優化
動态分配計算資源（如CPU、内存），避免單點瓶頸，提高系統整體效率。
| 特性 | 并行訪問 | 串行訪問 |
|---|---|---|
| 資源利用 | 多資源同時工作，效率高 | 單資源順序處理，效率低 |
| 適用場景 | 高并發、大規模數據 | 簡單任務、低負載 |
| 實現複雜度 | 高（需協調機制） | 低 |
如需進一步了解技術細節，可參考數據庫系統設計或分布式計算相關文獻。
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