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平均數的平均率英文解釋翻譯、平均數的平均率的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【經】 average of averages

分詞翻譯:

平均數的英語翻譯:

average; mean; norm
【計】 average number
【醫】 mean
【經】 average number; mean

平均的英語翻譯:

average; counterpoise; equilibration; evenness
【醫】 Av.; average
【經】 avg.

率的英語翻譯:

frank; hasty; lead; modulus; quotiety; rash; rate; ratio; usually
【醫】 rate
【經】 rater.

專業解析

在統計學中,"平均數的平均率"(Mean of Sample Means)指從同一總體中反複抽取多個樣本時,所有樣本平均數的算術平均值。該值會無限接近總體均值(Population Mean),這是大數定律和中心極限定理的核心體現。以下是詳細解釋:

一、概念定義

  1. 樣本平均數(Sample Mean)

    指單個樣本内所有觀測值的算術平均,計算公式為:

    $$bar{x} = frac{1}{n}sum_{i=1}^{n} x_i$$

    其中 (n) 為樣本容量,(x_i) 為樣本觀測值。

  2. 平均數的平均率(Mean of Sample Means)

    若抽取 (k) 個獨立樣本(每個樣本容量為 (n)),其樣本平均數記為 (bar{x}_1, bar{x}_2, ldots, bar{x}k),則它們的算術平均為:

    $$text{平均數的平均率} = frac{1}{k}sum{j=1}^{k} bar{x}_j$$

    根據大數定律,當 (k to infty) 時,該值收斂于總體均值 (mu)。


二、數學性質與統計意義

  1. 無偏性(Unbiasedness)

    樣本均值的期望等于總體均值:

    $$E(bar{x}) = mu$$

    這保證了樣本平均數是對總體均值的無偏估計。

  2. 标準差關系

    樣本均值的标準差(标準誤)為:

    $$sigma_{bar{x}} = frac{sigma}{sqrt{n}}$$

    其中 (sigma) 是總體标準差,表明樣本量越大,樣本均值的波動越小。

  3. 中心極限定理的應用

    無論總體分布形态如何,當樣本量足夠大(通常 (n geq 30))時,樣本均值的分布近似正态分布 (N(mu, sigma/n))。


三、實際應用場景


權威參考文獻

  1. 統計學經典著作

    • Rice, J. A. (2006). Mathematical Statistics and Data Analysis(第3版). Brooks/Cole.

      (第5章詳述抽樣分布性質)

    • Montgomery, D. C. (2019). Introduction to Statistical Quality Control. Wiley.

      (第4章應用案例)

  2. 開放學術資源


四、漢英術語對照

中文術語 英文術語
平均數 Mean
平均數的平均率 Mean of Sample Means
總體均值 Population Mean ((mu))
樣本均值 Sample Mean ((bar{x}))
标準誤 Standard Error ((sigma_{bar{x}}))

網絡擴展解釋

關于“平均數的平均率”這一表述,目前未找到直接對應的統計學或數學術語。根據可能的理解方向,以下是幾種推測性解釋及建議:


1.可能指「平均數的計算方式」

如果涉及“率”(如增長率、比率),通常需區分不同類型的平均數:


2.可能混淆「平均數」與「大數定律」


3.可能涉及複合增長率

在金融或經濟領域,“平均率”常指複合增長率,需用幾何平均數計算: $$ text{平均增長率} = left( prod_{i=1}^n (1+r_i) right)^{1/n} - 1 $$ 其中 ( r_i ) 為各期增長率。


建議

若您有具體應用場景(如計算投資回報率、數據平滑等),可提供更多信息以便更精準解釋。若需其他統計概念(如加權平均數、移動平均等),也可進一步說明。

分類

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