
【計】 discrete time; random time
在工程數學和信號處理領域,"離散時間"(Discrete Time)指時間變量僅在特定分離點上有定義的數學模型,與連續時間(Continuous Time)的無限稠密特性形成對比。以下是其核心含義解析:
離散化時間軸
時間被量化為一系列等間隔或非等間隔的采樣點,例如 ( t = nT )(( n ) 為整數,( T ) 為采樣周期)。這種量化将連續時間信號轉換為離散序列,如 ( x[n] )(( n ) 表示第 ( n ) 個時間點)。
數學表達與物理意義
離散時間系統通過差分方程描述,例如:
$$ y[n] = sum_{k=0}^{N} a_k x[n-k] $$
其中 ( x[n] ) 和 ( y[n] ) 分别表示輸入/輸出序列。該模型適用于數字電路、計算機算法等需量化處理的場景。
音頻、圖像信號經采樣後成為離散序列,便于使用數字濾波器(如FIR/IIR)進行降噪或特征提取。
微控制器以固定周期(如1ms)采集傳感器數據并輸出控制指令,實現實時反饋。
時分複用(TDM)技術将連續信道劃分為離散時隙傳輸多路信號。
根據IEEE信號處理學會标準,離散時間系統需滿足"可數時間點集合上的變量定義",強調其與連續模型的本質差異(來源:IEEE Transactions on Signal Processing)。
美國國家标準技術研究院(NIST)手冊指出,離散時間建模是數字電路時序分析的基礎(來源:NIST Handbook of Mathematical Functions)。
注:因未檢索到可直接引用的線上詞典資源,本文定義綜合IEEE、NIST等權威機構的技術标準及經典教材(如Oppenheim《Discrete-Time Signal Processing》)中的共識表述。
離散時間(Discrete Time)是數學和工程學中描述時間變量的一種方式,其核心特征是時間被劃分為不連續的、獨立的“時間點”,而非連續流動的數值。以下是詳細解釋:
特征 | 離散時間 | 連續時間 |
---|---|---|
時間變量 | 整數 ( n ) | 實數 ( t ) |
信號表示 | 序列 ( x[n] ) | 函數 ( x(t) ) |
數學工具 | 差分方程、Z變換 | 微分方程、拉普拉斯變換 |
典型應用 | 數字信號處理、計算機算法 | 模拟電路、物理系統建模 |
離散時間信號可表示為序列: $$ x[n] = { ldots, x[-1], x, x, x, ldots } $$ 其中 ( n ) 為整數索引,( x[n] ) 為第 ( n ) 個時間點的值。
離散時間是現代數字技術的基石,例如:
若需進一步了解離散時間系統的數學模型(如差分方程)或具體應用案例,可提供補充方向。
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