
【计】 discrete time; random time
在工程数学和信号处理领域,"离散时间"(Discrete Time)指时间变量仅在特定分离点上有定义的数学模型,与连续时间(Continuous Time)的无限稠密特性形成对比。以下是其核心含义解析:
离散化时间轴
时间被量化为一系列等间隔或非等间隔的采样点,例如 ( t = nT )(( n ) 为整数,( T ) 为采样周期)。这种量化将连续时间信号转换为离散序列,如 ( x[n] )(( n ) 表示第 ( n ) 个时间点)。
数学表达与物理意义
离散时间系统通过差分方程描述,例如:
$$ y[n] = sum_{k=0}^{N} a_k x[n-k] $$
其中 ( x[n] ) 和 ( y[n] ) 分别表示输入/输出序列。该模型适用于数字电路、计算机算法等需量化处理的场景。
音频、图像信号经采样后成为离散序列,便于使用数字滤波器(如FIR/IIR)进行降噪或特征提取。
微控制器以固定周期(如1ms)采集传感器数据并输出控制指令,实现实时反馈。
时分复用(TDM)技术将连续信道划分为离散时隙传输多路信号。
根据IEEE信号处理学会标准,离散时间系统需满足"可数时间点集合上的变量定义",强调其与连续模型的本质差异(来源:IEEE Transactions on Signal Processing)。
美国国家标准技术研究院(NIST)手册指出,离散时间建模是数字电路时序分析的基础(来源:NIST Handbook of Mathematical Functions)。
注:因未检索到可直接引用的在线词典资源,本文定义综合IEEE、NIST等权威机构的技术标准及经典教材(如Oppenheim《Discrete-Time Signal Processing》)中的共识表述。
离散时间(Discrete Time)是数学和工程学中描述时间变量的一种方式,其核心特征是时间被划分为不连续的、独立的“时间点”,而非连续流动的数值。以下是详细解释:
特征 | 离散时间 | 连续时间 |
---|---|---|
时间变量 | 整数 ( n ) | 实数 ( t ) |
信号表示 | 序列 ( x[n] ) | 函数 ( x(t) ) |
数学工具 | 差分方程、Z变换 | 微分方程、拉普拉斯变换 |
典型应用 | 数字信号处理、计算机算法 | 模拟电路、物理系统建模 |
离散时间信号可表示为序列: $$ x[n] = { ldots, x[-1], x, x, x, ldots } $$ 其中 ( n ) 为整数索引,( x[n] ) 为第 ( n ) 个时间点的值。
离散时间是现代数字技术的基石,例如:
若需进一步了解离散时间系统的数学模型(如差分方程)或具体应用案例,可提供补充方向。
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