并發英文解釋翻譯、并發的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【醫】 supervene; supervention

例句：

胎兒期并發症能影響嬰兒的健康。
Antenatal complications can affect a baby's health.
病人因出現并發症而死亡。
Complications set in, and the patient ***d.
他的病因肺炎并發症而變得更嚴重。
His disease was complicated by pneumonia.

分詞翻譯：

并的英語翻譯：

combine; equally

發的英語翻譯：

hair; issue; send out; deliver; utter; develop; discover
【醫】 capilli; capillus; crinis; crinis capitis; hair; Mit.; pili; pilo-
pilus; thrix; trich-; tricho-

專業解析

在漢英詞典視角下，“并發”一詞需根據語境區分普通語義與計算機專業術語的釋義，以下為權威解析：

一、普通語義（醫學/事件領域）

漢語釋義：

指兩種或多種疾病、事件同時發生或相繼短時間内發生。

英文對應：

concurrent（同時發生）、comorbid（疾病共存）、simultaneous（同步發生）。

權威來源：

《牛津英漢漢英詞典》（Oxford Chinese Dictionary）定義“并發”為“同時發生，尤指疾病”（occurring simultaneously, especially of diseases）。

例句：

患者并發肺炎和心力衰竭（The patient developed concurrent pneumonia and heart failure）。

二、計算機科學術語

漢語釋義：

指系統同時處理多個任務或進程的能力，任務在重疊時間段内執行（未必嚴格同步）。

英文對應：

concurrency（并發性）、concurrent（并發的）。

核心概念：

與“并行”（Parallelism）區别：并發是邏輯上的同時處理（如單核分時調度），并行是物理上的同時執行（多核硬件支持）。
技術場景：多線程編程、分布式系統、數據庫事務管理。

權威來源：

IEEE 計算機協會術語标準将“并發”定義為“多個計算在重疊時間段内執行的管理機制”（Managing multiple computations over overlapping periods）。

例句：

Go語言通過協程實現高并發（Go achieves high concurrency through goroutines）。

三、雙語對照參考

漢語詞義	英文翻譯	適用領域
疾病同時發生	complication	醫學
事件同時出現	concurrent events	通用
多任務處理機制	concurrency	計算機科學

引證來源：

《牛津英漢漢英詞典》（商務印書館，2018）
IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology (IEEE Std 610.12-1990)

網絡擴展解釋

并發（Concurrency）是計算機科學中的一個核心概念，指系統能夠同時處理多個任務或操作的能力。這裡的“同時”并非嚴格物理意義上的并行執行，而是強調任務在時間上的重疊，可能通過快速切換或資源分配實現多任務的高效調度。

關鍵點解析：

與并行的區别
并發強調任務邏輯上的同時性（如單核CPU通過時間片輪轉處理多個線程），而并行是物理上的同時執行（如多核CPU同時運行多個線程）。并發是處理多任務的模式，并行是實現并發的一種手段。
典型應用場景
- 操作系統：同時運行多個程式（如邊下載文件邊浏覽網頁）。
- 服務器開發：處理海量用戶請求（如電商秒殺活動）。
- 分布式系統：協調多個節點協作完成任務。
實現機制
- 多線程/多進程：通過線程切換或進程調度分配CPU資源。
- 異步編程：非阻塞式任務處理（如JavaScript的Promise）。
- 協程（Coroutine）：輕量級線程，由用戶态調度（如Go語言的goroutine）。
挑戰與解決方案
- 競态條件：多個任務訪問共享資源導緻數據錯誤 → 通過鎖（Lock）、原子操作解決。
- 死鎖：任務相互等待資源 → 設計超時機制、資源有序分配。
- 上下文切換開銷 → 減少線程數量，采用協程等輕量級方案。

示例比喻

想象一家咖啡店：

并發：一個服務員同時接收多個顧客點單，快速輪換處理（單核CPU）。
并行：多個服務員同時為不同顧客制作咖啡（多核CPU）。

并發技術是構建高性能系統的基石，尤其在雲計算、實時數據處理等領域至關重要，但其複雜度也要求開發者深入理解底層原理以避免潛在問題。