結構知識英文解釋翻譯、結構知識的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 structure knowledge

分詞翻譯：

結構的英語翻譯：

frame; structure; composition; configuration; construction; fabric; mechanism
【計】 frame work
【醫】 constitution; formatio; formation; installation; structure; tcxture

知識的英語翻譯：

information; knowledge; lore; reading

專業解析

結構知識（jiégòu zhīshi），在漢英詞典中通常對應structural knowledge 或knowledge of structure，指對事物内部組織、構成要素及其相互關系的系統性認知。它強調理解整體中部分如何排列、連接并共同作用以形成特定功能或屬性。

核心含義解析：

系統性認知 (Systematic Understanding)：
- 結構知識并非孤立事實的集合，而是關注元素之間的關聯性、層次性和組織原則。例如，掌握英語語法結構知識意味着理解詞類（名詞、動詞等）如何通過特定規則（如主謂一緻、時态變化）組合成有意義的句子（參考：《牛津高階英漢雙解詞典》對 "structure" 的釋義及例句應用）。
- 在認知科學中，這常指圖式 (Schema) 或心智模型 (Mental Model)，即人腦中組織信息的框架（參考：Anderson, J. R. (1983). The architecture of cognition. Harvard University Press. 中關于知識表征的論述）。
要素與關系 (Elements and Relationships)：
- 它包含識别構成整體的關鍵組成部分（要素），以及這些部分之間存在的相互作用、依賴或順序（關系）。例如，理解一篇議論文的結構知識，需要知道其通常包含論點、論據、論證過程等要素，以及它們之間如何邏輯銜接（參考：《朗文當代高級英語辭典》中 "structure" 詞條下關于文本組織的釋義）。
功能與屬性基礎 (Basis for Function and Properties)：
- 理解結構是理解事物如何運作（功能）和為何具有特定特性（屬性）的關鍵。例如，了解分子結構知識（原子如何排列和成鍵）是理解物質化學性質（如反應性、熔點）的基礎（參考：專業漢英科技詞典如《英漢科技大詞典》中 "結構" 在化學、物理領域的釋義）。

在認知與學習中的重要性：結構知識被認為是深度學習和有效問題解決的核心。它幫助學習者：

整合信息：将新信息納入已有知識框架。
推斷與預測：基于對結構的理解推測未知部分或行為。
遷移應用：将在一個領域理解的結構原理應用到新情境中。
提升記憶：有組織的知識比零散信息更容易記憶和提取（參考：Bransford, J. D., Brown, A. L., & Cocking, R. R. (Eds.). (2000). How people learn: Brain, mind, experience, and school. National Academy Press. 中關于知識組織與學習的讨論）。

公式表達（概念性）：結構知識可以抽象表示為理解一個系統 S 的構成： $$ text{Structural Knowledge}(S) = f(E, R, O) $$ 其中：

$E$ 代表系統的要素集合 (Elements)
$R$ 代表要素間的關系集合 (Relationships)
$O$ 代表支配要素與關系組織的原則或規則 (Organizing Principles)
$f$ 代表對這些組成部分及其相互作用的理解函數 (Understanding Function)

結構知識超越了表面的、事實性的信息，深入到事物内部的組織藍圖和運作邏輯層面。它是連接孤立知識點、形成深刻理解和實現知識遷移的橋梁，在語言學習、科學研究、工程設計和問題解決等廣泛領域都至關重要。

網絡擴展解釋

“結構知識”是一個複合概念，需從“結構”與“知識”兩個維度綜合理解：

1. 基礎定義

結構：指事物内部要素的組織方式、排列順序及相互關系，強調系統性。
知識：人類對客觀世界的認知成果，包含事實、經驗、規律等。

2. 核心内涵結構知識特指經過系統化組織的知識形态，其特點包括：

層級性：如學科知識樹的分支結構
關聯性：概念間的邏輯網絡（如知識圖譜）
可操作性：便于存儲、檢索與應用的設計形式

3. 應用領域

教育領域：課程體系設計、學習路徑規劃
人工智能：知識圖譜構建、語義網絡建模
管理學：企業知識庫的架構設計

4. 與非結構化知識的區别對比自由文本、圖像等非結構化知識，結構知識通過标籤體系、元數據規範等實現機器可讀性，典型如：

數據庫表單
XML/RDF格式數據
分類法體系

5. 價值體現

提升知識複用效率
支持推理與決策
促進跨領域知識融合

當前該概念尚無統一标準定義，具體内涵需結合應用場景（如知識工程、認知科學等）進一步細化。建議在特定領域使用時明确上下文定義。