多處理機元件英文解釋翻譯、多處理機元件的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 multiprocessor element

分詞翻譯：

多處理機的英語翻譯：

【計】 multiprocesor; multiprocessor; polypocessor

元件的英語翻譯：

component; element; organ
【計】 E
【化】 element

專業解析

多處理機元件（Multiprocessor Component）在計算機工程領域指構成多處理機系統（Multiprocessor System）的核心硬件單元。其核心含義可從漢英詞典角度及技術層面解析如下：

術語定義與核心功能
該術語由“多處理機”（Multiprocessor）與“元件”（Component）複合而成。
- 多處理機 (Multiprocessor)：指包含兩個或更多獨立中央處理單元（Central Processing Units, CPUs）的計算機系統，這些CPU共享主存儲器（Main Memory）并通過高速互連結構連接，能并行執行多個任務或線程。
- 元件 (Component)：指構成該系統的一個物理硬件模塊或功能單元。
  因此，“多處理機元件”特指專為在多處理機環境中協同工作而設計或集成的處理器芯片、核心模塊或相關支持硬件單元。其核心功能是作為并行計算架構中的基本處理單元，通過與其他同類元件協作提升整體系統性能。
技術定位與關鍵特性
- 并行處理基礎單元：每個“多處理機元件”（如一個CPU核心、一個處理器芯片或一個計算卡）是系統執行并行計算任務的基本載體。
- 共享資源架構：這些元件通常共享系統級資源，如統一編址的内存空間、I/O通道和高速緩存一緻性協議（Cache Coherence Protocol），确保數據在多個處理單元間同步和一緻。
- 互連結構依賴：元件間通過高速互連網絡（如總線、交叉開關、片上網絡NoC）進行通信與協調，其性能直接影響系統擴展性和效率。
- 硬件級并行支持：元件設計需包含對多線程、多核同步、中斷處理等并行計算機制的原生硬件支持。
應用場景與系統目标
多處理機元件是實現高性能計算（HPC）、大規模服務器集群、多核處理器（如現代CPU/GPU）及分布式内存系統的基礎。其核心目标是通過集成多個處理單元，突破單處理器性能瓶頸，實現更高的吞吐量（Throughput）、更低的延遲（Latency）和更強的任務并行能力。

參考來源：

Patterson, D. A., & Hennessy, J. L. Computer Organization and Design: The Hardware/Software Interface (5th ed.). Morgan Kaufmann. Publisher Link
IEEE Standard Glossary of Parallel and Distributed Computing Terminology. IEEE Std 1003.27-2017. IEEE Xplore

網絡擴展解釋

根據的說明，“多處理機元件”可能指多處理機系統中的關鍵組成部分或技術概念。以下是相關術語的詳細解釋：

處理機-存儲器單元
分布式共享多處理機的核心元件，由處理器和本地存儲器組成。每個單元通過互連網絡連接，既能訪問本地存儲，也能訪問其他單元的遠程存儲器，形成邏輯上的統一編址共享存儲。
互連網絡
負責連接各處理機-存儲器單元，影響通信效率。通信延遲公式為：
$$ text{通信延遲} = text{發送開銷} + text{跨越時間} + text{傳輸時間} + text{接收開銷} $$
該公式量化了數據傳輸的綜合開銷。
多Cache一緻性協議
确保多個處理器緩存中同一數據副本的一緻性。例如監聽協議通過總線監聽機制實現：各Cache控制器監控總線請求，若發現其他處理器需訪問自身緩存的數據塊，則更新狀态或回寫數據。
計算/通信比
衡量并行程式性能的關鍵指标，表示每次數據通信時計算操作與通信開銷的比值。高比值意味着計算密集，低比值則可能因通信頻繁導緻性能瓶頸。
共享存儲器類型
- 集中式共享（SMP）：物理存儲器集中，對稱訪問，適合少量處理器（如幾十個）。
- 分布式共享：存儲器分布在各處理機中，通過邏輯統一編址實現共享，擴展性更強。

以上内容綜合了多處理機系統的硬件結構（如處理單元、互連網絡）、協議（如Cache一緻性）和性能指标（如通信延遲、計算/通信比）。若需進一步了解具體實現細節，可參考計算機體系結構相關文獻。