加權因數英文解釋翻譯、加權因數的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 weighting factor

分詞翻譯：

加權的英語翻譯：

【計】 weighting
【經】 weighting

因數的英語翻譯：

factor
【電】 factor

專業解析

在漢英詞典框架下，"加權因數"（Weighting Factor）指代一種用于調整不同變量或參數在計算中重要程度的數學系數。該術語常見于工程學、統計學及金融領域，其核心作用是通過數值分配反映各要素對最終結果的差異化貢獻度。

從數學表達角度，加權因數可表示為： $$ W = frac{wi}{sum{i=1}^n w_i} $$ 其中$w_i$代表第i個元素的原始權重，分母為所有權重之和，該公式确保權重總合為1（來源：劍橋學術詞典）。在信號處理領域，IEEE标準将其定義為"用于修正測量系統頻率響應的乘數因子"（來源：IEEE Xplore數據庫）。

工程實踐中，該概念被應用于噪聲劑量計算，英國健康與安全執行局（HSE）采用不同頻率的加權因數來評估職業噪聲暴露風險（來源：HSE官方指南）。金融領域則常見于資本資産定價模型（CAPM），其中β系數作為市場風險加權因數決定證券預期收益率（來源：Investopedia金融百科）。

環境科學領域的最新研究顯示，聯合國環境規劃署（UNEP）使用氣候加權因數來量化不同溫室氣體的全球增溫潛勢差異（來源：ScienceDirect期刊庫）。這種跨學科應用特性使其成為現代定量分析的基礎工具。

網絡擴展解釋

加權因數（Weighting Factor）是指在計算或分析中，為不同元素分配的不同權重系數，用于反映各元素在整體中的相對重要性或影響力。以下是詳細解釋：

核心概念

基本定義
加權因數是賦予某個變量或數據點的系數，表示其在整體中的“重要性比例”。例如，在計算加權平均數時，每個數據點乘以的系數就是加權因數。
數學表達式
以加權平均數為例：
$$ text{加權平均數} = frac{sum (w_i times x_i)}{sum w_i} $$
其中，( w_i ) 是第 ( i ) 個數據的加權因數，( x_i ) 是數據值。

應用場景

統計學與數據分析
- 通過調整不同樣本的權重，減少偏差或強調特定群體（如抽樣調查中的分層權重）。
- 例如：人口普查中不同地區的樣本量可能根據人口比例分配加權因數。
金融與經濟
- 股票指數（如标普500）中，各成分股的市值或價格可能被賦予不同的加權因數。
- 投資組合中，資産配置比例可視為加權因數。
工程與信號處理
- 濾波器設計中，不同頻率分量的加權因數用于抑制噪聲或增強信號。
機器學習
- 損失函數中為不同特征分配權重，以優化模型性能。

特點

歸一性：加權因數通常需滿足總和為1（或100%），以保證邏輯一緻性。
動态性：權重可根據需求調整。例如，動态調整經濟指标中不同行業的權重。
方向性：理論上可為正（增強影響）或負（減弱影響），但實際應用中多為非負數。

示例

成績計算：考試（權重40%）、作業（30%）、出勤（30%），這裡的百分比即為加權因數。
氣候模型：不同氣象變量的權重反映其對預測結果的影響程度。

與普通因數的區别

普通因數：僅表示乘法中的組成部分（如 ( 3 times 2 = 6 )，3和2是因數）。
加權因數：強調“重要性分配”，用于調整不同元素的貢獻比例。

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