加权因数英文解释翻译、加权因数的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 weighting factor

分词翻译：

加权的英语翻译：

【计】 weighting
【经】 weighting

因数的英语翻译：

factor
【电】 factor

专业解析

在汉英词典框架下，"加权因数"（Weighting Factor）指代一种用于调整不同变量或参数在计算中重要程度的数学系数。该术语常见于工程学、统计学及金融领域，其核心作用是通过数值分配反映各要素对最终结果的差异化贡献度。

从数学表达角度，加权因数可表示为： $$ W = frac{wi}{sum{i=1}^n w_i} $$ 其中$w_i$代表第i个元素的原始权重，分母为所有权重之和，该公式确保权重总合为1（来源：剑桥学术词典）。在信号处理领域，IEEE标准将其定义为"用于修正测量系统频率响应的乘数因子"（来源：IEEE Xplore数据库）。

工程实践中，该概念被应用于噪声剂量计算，英国健康与安全执行局（HSE）采用不同频率的加权因数来评估职业噪声暴露风险（来源：HSE官方指南）。金融领域则常见于资本资产定价模型（CAPM），其中β系数作为市场风险加权因数决定证券预期收益率（来源：Investopedia金融百科）。

环境科学领域的最新研究显示，联合国环境规划署（UNEP）使用气候加权因数来量化不同温室气体的全球增温潜势差异（来源：ScienceDirect期刊库）。这种跨学科应用特性使其成为现代定量分析的基础工具。

网络扩展解释

加权因数（Weighting Factor）是指在计算或分析中，为不同元素分配的不同权重系数，用于反映各元素在整体中的相对重要性或影响力。以下是详细解释：

核心概念

基本定义
加权因数是赋予某个变量或数据点的系数，表示其在整体中的“重要性比例”。例如，在计算加权平均数时，每个数据点乘以的系数就是加权因数。
数学表达式
以加权平均数为例：
$$ text{加权平均数} = frac{sum (w_i times x_i)}{sum w_i} $$
其中，( w_i ) 是第 ( i ) 个数据的加权因数，( x_i ) 是数据值。

应用场景

统计学与数据分析
- 通过调整不同样本的权重，减少偏差或强调特定群体（如抽样调查中的分层权重）。
- 例如：人口普查中不同地区的样本量可能根据人口比例分配加权因数。
金融与经济
- 股票指数（如标普500）中，各成分股的市值或价格可能被赋予不同的加权因数。
- 投资组合中，资产配置比例可视为加权因数。
工程与信号处理
- 滤波器设计中，不同频率分量的加权因数用于抑制噪声或增强信号。
机器学习
- 损失函数中为不同特征分配权重，以优化模型性能。

特点

归一性：加权因数通常需满足总和为1（或100%），以保证逻辑一致性。
动态性：权重可根据需求调整。例如，动态调整经济指标中不同行业的权重。
方向性：理论上可为正（增强影响）或负（减弱影响），但实际应用中多为非负数。

示例

成绩计算：考试（权重40%）、作业（30%）、出勤（30%），这里的百分比即为加权因数。
气候模型：不同气象变量的权重反映其对预测结果的影响程度。

与普通因数的区别

普通因数：仅表示乘法中的组成部分（如 ( 3 times 2 = 6 )，3和2是因数）。
加权因数：强调“重要性分配”，用于调整不同元素的贡献比例。

若需进一步了解具体领域（如金融或机器学习）中的加权因数应用，可提供更多背景信息！