
【電】 complementary filter
【電】 complement; complementary
filter; rejector
【化】 filter
互補濾波器(Complementary Filter)是一種基于頻域特性設計的傳感器數據融合算法,通過結合高通濾波器和低通濾波器的互補特性,實現噪聲抑制與信號保真的平衡。其核心原理是将兩個獨立測量源的冗餘信息進行加權融合,在慣性導航、姿态估計和運動控制領域具有廣泛應用。
從漢英詞典角度解析,“互補”對應英文“complementary”,指兩種特性相互補充;“濾波器”對應“filter”,指信號處理中分離頻域成分的裝置。互補濾波器的數學表達為: $$ hat{theta} = alpha cdot theta{gyro} + (1-alpha) cdot theta{acc} $$ 其中$alpha$為權重系數(0≤α≤1),$theta{gyro}$和$theta{acc}$分别代表陀螺儀積分角度和加速度計測量角度。
該技術在無人機姿态控制中的典型應用,是通過融合陀螺儀的高頻響應優勢與加速度計的低頻穩定性,克服單一傳感器的漂移誤差(來源:《現代傳感器與數據融合技術》)。在機器人領域,MIT研究者驗證了互補濾波器相比卡爾曼濾波具有更低的計算複雜度,適用于實時嵌入式系統(來源:IEEE Transactions on Control Systems Technology)。
互補濾波器的設計需滿足頻域互補條件:$H{LP}(s) + H{HP}(s) = 1$,其中$H{LP}$和$H{HP}$分别代表低通和高通傳遞函數。這種線性組合保證了全頻段信號的無失真重構(來源:《自動控制原理》第5版)。
互補濾波器是一種通過融合不同傳感器數據特性、實現信號優化的濾波方法,主要用于解決單一傳感器在頻域或時域上的局限性。以下是其核心要點:
互補濾波器通過頻域互補或時域加權的方式整合不同傳感器的優勢。例如,在姿态測量中:
以一階濾波器為例,傳遞函數可表示為: $$ H_{text{互補}}(s) = frac{tau s}{tau s + 1} quad (text{高通}) + frac{1}{tau s + 1} quad (text{低通}) = 1 $$ 其中$tau$為時間常數,決定截止頻率。通過調整$tau$可控制兩種傳感器的權重。
若需深入算法實現(如Mahony濾波器),可參考姿态解算中的四元數融合方法。
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