行求和英文解釋翻譯、行求和的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 grand totals for rows

all right; business firm; profession; capable; carry out; prevail; conduct; go
travel; range; row; soon
【計】 row
【醫】 dromo-
【經】 line

sue for peace; sum
【計】 sigma; summarizing; summing

在漢英詞典的語境中，"行求和"對應的英文術語為row summation，指在矩陣運算或表格數據處理中對同一行内所有數值進行累加的操作。該概念廣泛應用于數學建模、統計學及編程領域（如Python的NumPy庫、Excel的SUM函數等），其核心功能是橫向聚合數據。

數學定義
對于矩陣$A{m×n}$，第$i$行的行求和公式為： $$ Si = sum{j=1}^{n} a{ij} $$ 該計算将同一行中所有列元素相加，常用于線性代數中的特征分析。
編程實現
在Python中可通過numpy.sum(matrix, axis=1)實現行求和，Excel中則使用=SUM(行範圍)公式。此類操作在數據清洗和特征工程中具有關鍵作用。
學科交叉性
該術語在金融建模（如財務報表橫向統計）、機器學習（如矩陣降維處理）等領域均有延伸應用。

“行求和”是數學（尤其是線性代數）中的一個術語，指對一個矩陣中每一行的所有元素進行求操作。以下是詳細解釋：

行求和：給定一個矩陣 $A = [a{ij}]$，其第 $i$ 行的和為 $sum{j=1}^n a_{ij}$，即将該行所有列的元素相加。例如： $$ A = begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 4 & 5 & 6 7 & 8 & 9 end{bmatrix} $$ 第一行的和為 $1+2+3=6$，第二行為 $4+5+6=15$，第三行為 $7+8+9=24$。

對于 $m times n$ 矩陣 $A$，其行和可表示為： $$ text{第 } i text{ 行和} = sum{j=1}^n a{ij} quad (i=1,2,dots,m) $$

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