行求和英文解释翻译、行求和的近义词、反义词、例句

英语翻译：

【计】 grand totals for rows

all right; business firm; profession; capable; carry out; prevail; conduct; go
travel; range; row; soon
【计】 row
【医】 dromo-
【经】 line

sue for peace; sum
【计】 sigma; summarizing; summing

在汉英词典的语境中，"行求和"对应的英文术语为row summation，指在矩阵运算或表格数据处理中对同一行内所有数值进行累加的操作。该概念广泛应用于数学建模、统计学及编程领域（如Python的NumPy库、Excel的SUM函数等），其核心功能是横向聚合数据。

数学定义
对于矩阵$A{m×n}$，第$i$行的行求和公式为： $$ Si = sum{j=1}^{n} a{ij} $$ 该计算将同一行中所有列元素相加，常用于线性代数中的特征分析。
编程实现
在Python中可通过numpy.sum(matrix, axis=1)实现行求和，Excel中则使用=SUM(行范围)公式。此类操作在数据清洗和特征工程中具有关键作用。
学科交叉性
该术语在金融建模（如财务报表横向统计）、机器学习（如矩阵降维处理）等领域均有延伸应用。

“行求和”是数学（尤其是线性代数）中的一个术语，指对一个矩阵中每一行的所有元素进行求操作。以下是详细解释：

行求和：给定一个矩阵 $A = [a{ij}]$，其第 $i$ 行的和为 $sum{j=1}^n a_{ij}$，即将该行所有列的元素相加。例如： $$ A = begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 4 & 5 & 6 7 & 8 & 9 end{bmatrix} $$ 第一行的和为 $1+2+3=6$，第二行为 $4+5+6=15$，第三行为 $7+8+9=24$。

对于 $m times n$ 矩阵 $A$，其行和可表示为： $$ text{第 } i text{ 行和} = sum{j=1}^n a{ij} quad (i=1,2,dots,m) $$

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