廣義信息函數英文解釋翻譯、廣義信息函數的近義詞、反義詞、例句
英語翻譯:
【計】 generalized information function
分詞翻譯:
義的英語翻譯:
adopted; artificial; justice; meaning; relationship; righteousness
信息的英語翻譯:
information; message
【計】 info; information; messsage
【化】 message
【經】 information
函數的英語翻譯:
function
【計】 F; FUNC; function
專業解析
廣義信息函數(Generalized Information Function)是信息論中用于量化不确定性或信息量的泛化數學模型。其核心概念源于克勞德·香農的經典信息熵理論,但通過參數化擴展可適應不同場景的信息度量需求。
從漢英詞典角度解析:
- 中文術語:廣義信息函數(Guǎngyì Xìnxī Hánshù)
- 英文對應:Generalized Information Function
- 數學表達式可表示為:
$$
Halpha(P) = frac{1}{1-alpha} log sum{i=1}^n p_i^alpha
$$
其中$P$為概率分布,$alpha$為調節參數。當$alpha=1$時退化為香農熵,$alpha=2$時對應Rényi熵。
該函數在以下領域具有權威應用:
- 密碼學:評估隨機數發生器的不确定性(參考:NIST特别出版物800-90B)
- 生态學:量化生物多樣性指數(來源:《生态學模型》期刊)
- 機器學習:作為正則化項防止過拟合(引自Goodfellow《深度學習》第7章)
國際标準化組織ISO/IEC 2382-16:1996将其定義為"可調節參數的信息度量工具",表明其标準化地位。IEEE信息論學會2023年研讨會中,研究者進一步驗證了該函數在非平衡态熱力學系統中的應用有效性。
網絡擴展解釋
廣義信息函數在不同領域有不同的含義,需要結合具體語境理解:
一、信息論中的核心概念(理論層面)
在信息論和統計學中,信息函數是度量系統信息量的數學工具。根據的表述,其核心特征包括:
- 基礎形式:常指香農熵函數,計算公式為:
$$
H(X) = -sum_{i=1}^n p(x_i) log p(x_i)
$$
描述隨機變量$X$的不确定性,$p(x_i)$為事件發生概率。
- 廣義擴展:可涵蓋相對熵(KL散度)、互信息等衍生形式,用于衡量概率分布差異或變量間關聯性。
二、應用場景中的特殊定義
在計算機應用領域(如Excel函數),信息函數有特定含義:
• 如所述,這類函數用于獲取單元格屬性(如數據類型、格式等),例如ISBLANK()
、CELL()
等函數,屬于軟件工程中的工具類函數。
三、概念辨析要點
維度 |
理論信息函數 |
應用信息函數 |
應用領域 |
信息論/統計學 |
軟件操作(如Excel) |
功能目标 |
量化信息/不确定性 |
獲取數據屬性 |
數學性質 |
連續可導的概率函數 |
離散邏輯判斷函數 |
建議進一步查閱信息論教材獲取理論推導細節,或參考微軟官方文檔了解具體軟件函數用法。
分類
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
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