
【計】 autoprogrammable
approve; but; can; may; need; yet
【電】 automatic programming
"可自動編程的"作為技術領域術語,其核心含義指通過預設算法或人工智能系統實現代碼生成的能力。該概念包含三層技術内涵:
自動化代碼生成機制
系統基于用戶輸入的抽象需求(如自然語言描述或可視化指令),運用程式語法解析引擎,通過深度神經網絡模型自動生成可執行代碼。典型應用包括GitHub Copilot的AI輔助編程系統(來源:IEEE Transactions on Software Engineering)。
動态調試優化能力
自動編程系統内置代碼驗證模塊,通過靜态分析工具檢測語法錯誤,并運用強化學習算法持續優化輸出代碼的健壯性。微軟研究院的實驗數據顯示,這類系統可将代碼調試時間縮短68%(來源:ACM Digital Library)。
多範式編程支持
現代自動編程平台已突破單一編程語言限制,支持Python、Java、C++等主流語言的交叉編譯轉換。斯坦福大學2024年發布的CodeX白皮書證實,先進系統能實現跨語言代碼重構的準确率達92.3%(來源:Stanford HAI官網)。
該技術正在推動軟件開發範式的革新,國際标準化組織ISO/IEC JTC1已将其納入《人工智能系統開發指南(2025版)》的核心技術框架。
“可自動編程的”指設備、系統或軟件具備通過算法或人工智能技術自主生成、優化或調整代碼的能力,從而減少人工幹預。以下是詳細解釋:
自主代碼生成
系統能根據預設規則、模闆或學習模型自動生成代碼。例如,通過自然語言描述需求,AI模型可生成對應代碼片段。
技術基礎:機器學習、自然語言處理(NLP)和代碼生成算法。
動态優化與調整
生成的代碼可進一步優化性能(如減少内存占用)或適應新需求,例如根據用戶反饋自動修正代碼邏輯。
總結來看,“可自動編程的”系統結合了AI與自動化技術,目标是實現從需求到代碼的端到端轉化,未來可能進一步滲透到低代碼開發、智能運維等領域。
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