
【計】 kendall effect
agree; be willing to; consent
heart; mind; morals; virtue
like so; you
effect
【醫】 effect
肯德爾效應(Kendall Effect)是統計學中用于衡量兩個變量之間序數相關性的非參數檢驗方法,其核心指标為肯德爾等級相關系數(Kendall's tau)。該概念由英國統計學家莫裡斯·肯德爾(Maurice Kendall)于1938年提出,主要用于分析數據排序一緻性,適用于非線性關系或非正态分布的數據場景。
肯德爾相關系數通過比較數據對的協同性(concordant pairs)與非協同性(discordant pairs)計算得出,公式為: $$ tau = frac{C - D}{frac{1}{2}n(n-1)} $$ 其中,$C$為協同對數,$D$為非協同對數,$n$為樣本量。取值範圍為$[-1,1]$,1表示完全正相關,-1表示完全負相關。
“肯德爾效應”(Kendall effect)主要有兩種不同領域的解釋,需注意區分:
主要與信號傳輸失真相關:
此效應名稱拼寫為Kirkendall,中文常譯為“科肯德爾效應”,與用戶提問的“肯德爾效應”屬不同概念:
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