檢索詞重寫系統英文解釋翻譯、檢索詞重寫系統的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 term rewriting system

【計】 term

【計】 rewriting system

檢索詞重寫系統（Query Rewriting System）是搜索引擎的核心組件，其工作流程分為三步：

核心算法依賴：

檢索詞重寫效果可通過檢索效能提升率量化：

Delta P = frac{|R{rew} cap R{ideal}|}{|R{orig} cap R{ideal}|}

其中 $R{ideal}$ 為理想結果集，$R{orig}$ 和 $R_{rew}$ 分别為原始與重寫後的結果集。

注：本文引用來源包括計算機科學經典著作、搜索引擎官方技術文檔及學術機構研究成果，所有鍊接可通過ISBN或公開專利號驗證（例：谷歌專利US20220318265A1）。

檢索詞重寫系統是信息檢索領域的核心技術之一，主要用于優化用戶輸入的原始檢索詞，以提高搜索結果的相關性和準确性。以下從定義、功能、技術手段和應用場景四方面展開解釋：

定義與核心作用
檢索詞是用戶表達信息需求的基本單元（），而重寫系統通過分析用戶意圖，對原始檢索詞進行修正或擴展。例如用戶輸入“手機降價”，系統可能重寫為“智能手機價格走勢 2025年”，以匹配更專業的數據庫術語（）。
主要功能實現
- 語義擴展：根據叙詞表添加相關詞彙（如“癌症”擴展為“腫瘤、惡性腫瘤”）（）
- 糾錯處理：自動修正拼寫錯誤（如“檢所詞”→“檢索詞”）
- 結構化轉換：将自然語言轉為布爾表達式（如“北京或上海的天氣”→“北京 OR 上海 +天氣”）（）
關鍵技術支撐
該系統通常包含同義詞庫、領域本體、用戶行為分析模塊。例如在醫療檢索中，“心梗”可能被重寫為“心肌梗死”并關聯“ECG檢查”“胸痛症狀”等專業術語（）。
典型應用場景
- 學術數據庫（如Web of Science）通過重寫提高查全率
- 電商平台将“便宜手機”優化為“高性價比智能手機”
- 法律檢索系統把“交通事故賠償”擴展為“道路交通安全法第76條”

這種系統需要平衡檢索效率與準确性，2025年的最新進展顯示，部分平台已開始整合大語言模型，能理解“幫我找疫情期間的經濟政策”這類複雜查詢，并自動拆解為“COVID-19 財政補貼貨币政策 2020-2022”等有效檢索詞（）。