可觀察圖象特性英文解釋翻譯、可觀察圖象特性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 observable image feature

approve; but; can; may; need; yet

observe; survey; espial; look into; watch
【化】 observation
【醫】 observation; view
【經】 observation; take stock of

image
【計】 image; PICT; picture

especially; special; spy; unusual; very
【化】 tex

"可觀察圖像特性"（Observable Image Characteristics）在漢英詞典中定義為圖像中可直接通過視覺或技術手段識别的量化屬性集合，其核心包含五個維度：

色彩光譜特征（Color Spectrum）指像素在RGB或HSV色彩空間中的分布規律，如色相飽和度、明度梯度等。該特性在《數字圖像處理》（Rafael C. Gonzalez著）中被定義為圖像分類的基礎參數。
幾何構型特征（Geometric Configuration）包含輪廓曲率、多邊形頂點數、傅裡葉描述子等空間關系參數。IEEE Transactions on Pattern Analysis論文證實，該特征在醫學影像識别中誤差率可降低至2.3%。
紋理熵值特征（Texture Entropy）通過灰度共生矩陣（GLCM）量化的粗糙度、對比度指标。ISO/IEC 15938-3标準将紋理分析列為多媒體内容描述的核心要素。
邊緣相位特征（Edge Phase Characteristics）包含Canny算子檢測的梯度方向、Sobel卷積核響應的相位連續性。劍橋大學計算機實驗室研究表明，相位一緻性檢測在工業質檢中準确率達99.1%。
亮度對比度動态範圍（Luminance Dynamic Range）量化圖像從最暗到最亮區域的過渡特性，包含直方圖峰度、偏度等統計量。《計算機視覺算法與應用》指出，HDR圖像的動态範圍可達18檔以上。

“可觀察圖像特性”（observable image feature）是計算機視覺和圖像處理領域的術語，指圖像中能夠通過視覺或算法檢測到的具體特征。以下是詳細解釋：

基本定義
可觀察圖像特性指圖像中可直接感知或通過技術手段提取的視覺屬性，例如顔色分布、紋理模式、邊緣輪廓、形狀結構等。這些特征是圖像分析和機器學習的核心輸入數據。
主要特征類型
- 顔色特征：如直方圖、主色調；
- 紋理特征：如平滑度、顆粒感；
- 形狀特征：如邊緣、角點、幾何輪廓；
- 空間關系：如物體在圖像中的相對位置。
應用場景
這些特性被廣泛應用于圖像分類（如區分貓狗圖片）、目标檢測（如自動駕駛中的行人識别）、醫學影像分析（如病竈區域定位）等領域。
反義詞說明
該術語暫無标準反義詞，但可對應“不可觀察特征”或“隱含特征”（如需要推理的語義信息）。例如，圖像中“一隻貓的情緒”屬于隱含特征，而“貓的胡須長度”屬于可觀察特性。
補充信息
特征提取技術（如SIFT、HOG）專門用于量化這些特性，幫助計算機“理解”圖像内容。隨着深度學習發展，部分傳統可觀察特征逐漸被神經網絡自動提取的抽象特征替代。